Подсмотрел STEM-подход у Сторонского На выходных попалось интервью с Николаем Сторонским (основатель Revolut). Прозвучала мысль — они нанимают людей со STEM education. Не знал, что это. Пошел разбираться. А за одно - делюсь. STEM — способ решать практические задачи через микс подходов: науки, технологий, инженерии и математики. Без теоритизирования. Вроде, понятно, но лучше на кейсах — дальше пошел в GPT с задачей показать на бизнес-кейсах. А за одно приложить это к Tomoru.Team. Дальше цитирую ChatGPT: ⭐️ Бизнес-задача Tomoru.Team: Нанимать людей точнее, быстрее и дешевле job-бордов — без деградации качества команды. Это не HR-задача, а инженерная задача по работе с людьми как системой. ⭐️ S — Science. Проверяем гипотезы на данных: что реально влияет на успех найма, удержание и провал. Не “чуйка HR”, а эксперимент и причинно-следственные связи. ⭐️ T — Technology. Цифровые профили с контекстом и культурным фитом, AI-скауты, автосбор сигналов, ML/LLM как интерфейс принятия решений. Технология масштабирует наблюдение за рынком труда. ⭐️ E — Engineering. Проектируем систему целиком: Вход → Scout → Match → Feedback → Recalibration → Выход. На выходе — люди с предсказуемым результатом, а не поток резюме. ⭐️ M — Mathematics. Считаем всё: вероятность найма, стоимость, скорость, корреляции между профилем и успешным наймом, юнит-экономику найма. Математика нужна не для отчётов, а для автоматизации решений. ⭐️ Итог. Tomoru.Team — это уже работающий STEM-подход к найму, а не очередной "HR-сервис": Научный анализ → Технологии → Инженерная система → Математическая оптимизация. Оказывается, Tomoru.Team уже по STEM. И это прекрасно 🙂