Новый язык сетей: зачем Huawei учит ИИ-агентов разговаривать На MWC-2026 только и разговоров было, что об агентном ИИ (Agentic AI). Новый горячий тренд, очередная стадия эволюции телекоммуникационных сетей. Практически все крупные вендоры поддержали концепцию. Взять, к примеру, китайского поставщика ZTE. Он объявил, что договорился с крупнейшим оператором Бангладеш Grameenphone о совместной работе над автономными сетями, в которых ключевую роль будут играть ИИ-агенты. ZTE продвигает свою платформу AIR Net (Autonomous Intelligent Radio Network). Это система управления сетью, построенная вокруг больших языковых моделей (LLM) и специализированных ИИ-агентов. В пресс-релизе упоминаются агенты, отвечающие за устранение кросс-доменных сбоев, сбоев в RAN и ядре сети, а также за обработку пользовательских обращений. Они должны работать в замкнутом контуре автоматизации – обнаруживать проблему, анализировать ее и инициировать исправление без участия человека. Архитектура AIR Net опирается на модель 1+N. В ее основе находится одна базовая LLM («1»), которая обеспечивает понимание сетевых процессов и общую логику принятия решений. Ее дополняет набор специализированных моделей («N»), обученных под конкретные телеком-задачи. Сама же платформа, как объясняет вендор, строится вокруг трех ключевых технологических «движков»: движка данных, который собирает и агрегирует сетевую телеметрию, движка больших моделей, отвечающего за анализ и принятие решений, и движка «цифровых двойников», позволяющего моделировать состояние сети и проверять изменения перед их применением в реальной инфраструктуре. Для масштабирования агентной экосистемы ZTE использует платформу Co-Sight 2.0, которую компания описывает как «фабрику интеллектуальных агентов». Она позволяет быстро создавать и разворачивать ИИ-агентов, которые делятся на два типа – Copilot (ассистент инженера) и Expert (автономное выполнение задач). Целью подобных проектов считается достижение уровня L4 автономности по классификации TM Forum, когда сеть способна самостоятельно диагностировать и устранять многие проблемы, а инженеры лишь задают высокоуровневые цели и контролируют работу системы. А теперь перейдем к ключевому моменту. В архитектуре ZTE используется протокол A2A-T (Agent-to-Agent for Telecom), который предназначен для коммуникации между ИИ-агентами. Стандарт был формализован в рамках TM Forum как спецификация IG1453 и предназначен для координации действий агентов в сложных сетевых сценариях, где участвуют разные домены инфраструктуры и решения разных поставщиков. Выяснилось, что ключевой разработчик и идеолог стандарта – это Huawei. В ноябре 2025 года вендор представил концепцию A2A-T как «единый язык» для сотрудничества агентов. Он его уже использует в своей архитектуре AgenticCore на базе агентного ИИ. А на MWC вендор объявил об открытии исходного кода протокола, чтобы ускорить его внедрение в отрасли. Пакет включает SDK для интеграции агентов, реестр для их регистрации и аутентификации, а также систему оркестрации рабочих процессов. Предполагается, что если A2A-T станет широко используемым стандартом, операторы смогут запускать системы, где ИИ-агенты разных вендоров взаимодействуют напрямую. Посмотрим на эту идею через призму целей и задач Huawei. Китайский вендор активно выступает против включения открытых интерфейсов O-RAN (т.е. OpenRAN) в будущий стандарт 6G, утверждая, что разделение базовых станций на отдельные элементы снижает их производительность и энергоэффективность. Однако операторы по-прежнему требуют открытости для гибкого внедрения новых решений без привязки к отдельным поставщикам. В этой логике протокол A2A-T можно рассматривать как альтернативный способ обеспечить совместимость решений разных вендоров. Он не предполагает дезагрегации базовой станции и, что важно для Huawei, не требует раскрытия внутренних механизмов работы оборудования. Вместо этого открытость переносится на уровень взаимодействия ИИ-агентов, которые могут координировать работу сети поверх пр