World Models - следующий большой шаг LLM понимают текст. Ты пишешь - они отвечают. Но спроси языковую модель что произойдёт если толкнуть стакан со стола - и она выдаст статистически вероятный ответ. Не потому что понимает физику, а потому что читала много текстов про падающие стаканы. Это принципиальное ограничение. Языковые модели работают с токенами, не с реальностью. World models - другой подход. Это AI который строит внутреннюю модель мира и может её симулировать. Не генерирует текст про физику, а понимает физику. Может предсказать что произойдёт если совершить действие X в контексте Y. Кто этим занимается: ▫️ AMI Labs - Yann LeCun ушёл из Meta и поднимает €500M на стартап в Париже. Его тезис: LLM - тупиковая ветка для настоящего AI. ▫️ World Labs - Fei-Fei Li, "крёстная мать AI" из Стэнфорда. $230M от Andreessen Horowitz и Nvidia. Их продукт Marble генерирует интерактивные 3D миры. ▫️ DeepMind - Genie 3 создаёт интерактивные окружения, в которых можно тренировать AI-агентов. ▫️ Decart - израильский стартап, $21M от Sequoia. Их Oasis - полностью AI-сгенерированный Minecraft. Без кода, только нейросеть. ▫️ Odyssey - основатели из self-driving индустрии. Делают "интерактивное видео" - 3D миры из текста и картинок. Практические применения уже видны. Sora от OpenAI учится понимать что объекты не исчезают когда выходят из кадра. Tesla FSD строит модель окружения и предсказывает поведение других машин. Роботам нужно понимать как предметы взаимодействуют в физическом мире. Путь к AGI возможно лежит через комбинацию: LLM для общения на естественном языке, world models для понимания физического мира. Слои, не один универсальный алгоритм. 2026 - год когда world models перестают быть исследовательской темой и становятся продуктами.