A curated directory of companies building the future. https://www.buildlist.xyz/
Технодинамизм
Когда-то работал в большом IT (Uber, Yandex), сейчас строю новую AI-driven компанию в healthcare секторе в США. Размышляю тут о бытие, бизнесе и технологиях.
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
16 из 16Есть ли фильмы визульно более красивые чем Лоуренс Аравийский?
Agent Teams в Claude Code - что реально изменилось В Claude Code давно можно было запускать subagents - отдельные агенты на конкретные задачи. Работало просто: main агент даёт задачу, subagent делает, возвращает результат. Как начальник и исполнитель. Agent Teams - это другая модель. Теперь агенты могут общаться друг с другом напрямую, спорить, координироваться сами без постоянного контроля сверху. По факту это переход от "я раздаю задачи" к "команда сама разбирается". В чём конкретно разница Su...
Aggregation of uncertainties или iteration бьёт planning Есть два типа систем. Первые пытаются всё предсказать, спланировать, контролировать. Госплан. Пятилетние стратегии. Детальные бизнес-планы. Вторые не притворяются что знают будущее. Рынки. Эволюция. Стартапы. Иммунная система. Первые выглядят умнее. Вторые выигрывают. Почему? Каждое звено в цепочке решений содержит неопределённость. Неопределённости не складываются - они умножаются. 10 шагов по 90% уверенности = 35% в конце. Чем длиннее пл...
AI stack: -------------- Applications -------------- Models -------------- Infrastructure -------------- Chips -------------- Energy --------------
Оптимизируй риск, а не доходность Большинство инвесторов смотрят на потенциальную доходность. "Сколько я могу заработать?" - первый вопрос. Я бы сказал что это неправильный фокус. На длинном горизонте risk/reward на рынках выровнен. Нет принципиальной разницы - инвестировать в недвижку или биткоин. Рынок всё выравнивает. Вопрос в другом: как именно ты понимаешь те или иные риски и какое у тебя есть преимущество в работе с ними. Правильный подход - инвестировать туда, где у тебя есть преимущество...
Clawdbot 🦞🚀🚀🚀
Reinforcement learning у людей Можно ли научиться чему-то, просто представляя это в голове? В 1983 году психологи Фельц и Лэндерс собрали данные из 60 исследований на эту тему. Ответ: да. Ментальная практика реально улучшает навыки - от штрафных бросков до игры на фортепиано. И это не магия. Когда ты представляешь движение, мозг активирует те же области что и при реальном действии. Просто сигнал не доходит до мышц. Но нейронные связи укрепляются. По сути мозг - это симулятор с встроенным reinfor...
◾ Что с этим делать на практике Не фиксируйтесь на одном числе. Смотрите на несколько бенчмарков в категории которая важна именно вам. Нужен код? SWE-bench важнее MMLU. Нужны общие знания? Смотрите MMLU-Pro и GPQA вместе. Chatbot Arena - хороший ориентир для общего качества. Если модель высоко в этом рейтинге, скорее всего она будет хороша для большинства обычных задач. Свежие бенчмарки надёжнее старых. GPQA, MMLU-Pro, LiveBench, HLE - там меньше шансов на contamination чем в классических тестах...
World Models - следующий большой шаг LLM понимают текст. Ты пишешь - они отвечают. Но спроси языковую модель что произойдёт если толкнуть стакан со стола - и она выдаст статистически вероятный ответ. Не потому что понимает физику, а потому что читала много текстов про падающие стаканы. Это принципиальное ограничение. Языковые модели работают с токенами, не с реальностью. World models - другой подход. Это AI который строит внутреннюю модель мира и может её симулировать. Не генерирует текст про фи...