⚡️ Судьи снова украли медаль у наших. Пора звать ИИ? Всё как по сценарию: российский фигурист выходит на лед, делает идеальный прокат, вся страна болеет и переживает за него и уже мысленно вешает ему медаль, а потом в протоколах он оказывается ниже тех, кто падает и ошибается. Петр Гуменник в Милане - свежий пример того, что в некоторых видах спорта, таких как фигурное катание, всё ещё слишком много субъективности. Один и тот же прокат разные судьи могут оценить по-разному, и результаты плывут. А цена ошибки или предвзятости влияет на медали и карьеры. И здесь всё чаще звучит вопрос: если ИИ уже пишет тексты, генерирует музыку и помогает в преподавании, почему бы не подключить его к оценке спортивных достижений? Фигурист Пётр Гуменник после Олимпиады в интервью «Спорт-Экспрессу» предложил использовать компьютерное зрение - программу, которая снимает прокат под нужным углом и фиксирует технические элементы: докруты, обороты, ребро. Но если развить его идею, становится понятно: современные технологии ушли гораздо дальше, и без ИИ тут не обойтись. Речь идёт о VLM (Vision-Language Models), визуально-языковых моделях. Это гибрид компьютерного зрения и больших языковых моделей. В отличие от простых алгоритмов, которые только считают обороты, VLM способны «понимать» контекст. Они видят движение, как человек, но при этом сверяют его с официальными правилами ISU. Как это работает: 1️⃣ Система из 6–14 камер фиксирует положение суставов, угол наклона лезвия, траекторию. 2️⃣ Нейросеть переводит картинку в язык, понятный ИИ. 3️⃣ Языковая модель сопоставляет увиденное с судейскими регламентами и отвечает на вопросы: «Был ли докручен прыжок?», «Какое ребро на входе?». 4️⃣ На выходе VLM выдаёт не просто балл, а текстовое обоснование: «нечеткое ребро», «недокрут в четверть оборота», что помогает техбригаде принимать взвешенные решения. Ключевой момент: VLM обучают на датасетах с экспертными комментариями. ИИ впитывает опыт лучших судей мира, но не знает фамилий спортсменов и не смотрит на флаги. Технология устраняет человеческий фактор при оценке сложных нюансов (преротация, плоское ребро и т.д.). Что остаётся за судьями? 👨‍⚖️ Пётр Гуменник справедливо уточняет: хореографию и интерпретацию машина оценить не сможет. Артистизм должен остаться за живыми судьями. Но техническую часть (докруты, рёбра, обороты) VLM способна считать с хирургической точностью. 💡 Мысль здравая: технологии уже помогают фиксировать офсайды в футболе и взятие ворот в хоккее. Почему бы не доверить ИИ оценку прыжков в фигурном катании? ❓ А вы бы хотели, чтобы VLM внедряли в судейство фигурного катания? Стали бы просмотры скучнее или справедливее? Делитесь мнениями в комментариях! 👇 @tamingofai #ФигурноеКатание #ИИ #VLM #Спорт #Судьи