⚡️ 300 лайков, Машина и Контроль над собственной жизнью. Вам нравится думать, что вы сложный, уникальный и непредсказуемый? Мне тоже нравилось. Чужая душа - потёмки, звучит уже немного старомодно. Для алгоритмов мы набор данных. И он просчитывается с чудовищной точностью. Расскажу вам историю о двух кембриджских учёных. Михаиле и Александре. Но, возможно, после неё вы по-другому посмотрите на свой телефон. 2012 год. Кембридж. Польский аспирант Михаил Косински сидит в лаборатории. Пишет диссертацию по психометрии. У него есть приложение - myPersonality. Простенький психологический тест на фейсбуке. Люди его проходят и заодно разрешают посмотреть свои лайки. Много данных - это хорошо. И Косински обнаружил закономерность, от которой у него, полагаю, внутри всё заиграло. 300 нажатий на «лайк» — и машина знает тебя как тот, кто спит с тобой в одной кровати. https://www.gsb.stanford.edu/insights/michal-kosinski-computers-are-better-judges-your-personality-friends 🔻 10 лайков — алгоритм знает вас лучше, чем коллега. 🔻 70 лайков — лучше, чем близкий друг. 🔻 150 лайков — лучше, чем родители. 🔻 300 лайков — точнее, чем вы сами. И это, напомню, 2012 год. До GPT - целая эпоха. Вы точно не рассказываете так о себе на собеседованиях. И это не то, что вы думаете. А то, как вы устроены на самом деле. Страхи. Уязвимости. Паттерны принятия решений. Склонность к риску. И ещё кое-что, о чём вы вслух не говорите даже близким. Косински опубликовал исследование. Дальше появляется мистер Коган - коллега по Кембриджу, но более коммерчески ориентированный. Он взял наработки Косински и пустил их в оборот. Продал компании Cambridge Analytica. Косински узнал об этом из газет. Cambridge Analytica к тому моменту уже работала на предвыборный штаб Дональда Трампа. Вы наверняка слышали эту историю. Персональный таргетинг на десятки миллионов избирателей. Каждому - своё сообщение. В его болевую точку. Компанию потом закрыли под давлением исков. Думаете, это где-то далеко? В Америке, в сериалах, в какой-то другой жизни? 2017 год. Давос. Герман Греф на сцене говорит открытым текстом: Мы встретились с Косински, взяли его методику, соединили с Big Five и применили в риск-менеджменте. "50 миллионов долларов чистой прибыли из воздуха. За один год." А один из моих учителей, А. В. Курпатов, кстати курирует лабораторию нейронаук и поведения человека при Сбере. Так что всё это не теория. Банк перестал верить справкам о доходах. Он стал смотреть на то, кто вы есть. По цифровым реакциям, структуре затрат. По мелким привычкам, которые вы считаете незначительными. Система решает: каков процент, что на вас можно заработать. Ответственный вы человек или невротик, склонный к импульсивным покупкам и прогулкам вокруг «Ароматного мира» со спонтанным сливом денег на удовольствия. Сбербанк использует ваш «код», чтобы решить - дать кредит или нет. Cambridge Analytica использовала его, чтобы манипулировать мнением масс с экстраиндивидуальным подходом. Рекламные алгоритмы используют его, чтобы вы купили то, что не собирались. Все видят ваши паттерны. Кроме вас. Те самые. Которые заставляют каждый понедельник начинать новую жизнь. И каждую пятницу понимать, что ничего не изменилось. Те, из-за которых вы знаете, что нужно делать, — но не делаете. Те, которые превращают каждый день в копию предыдущего — а мы называем это «день сурка», хотя на самом деле это просчитываемый, повторяющийся цикл. А что если это изменить? Майндфулнес пока вычеркиваем. Список воодушевляющих целей на год тоже . И брэнсоновское «берись и делай» - звучит классно, но не работает. Вход должен быть через то же самое, что используют те, кто на нас зарабатывает: холодный, точный анализ того, как мы устроены. Только развёрнутый не против нас. А для нас. В следующем посте - покажу, как. Meta признана экстремистской организацией в РФ