Вот подробная выжимка главных AI-новостей, о которых Мэтт рассказывает: 1. Генерация изображений: Midjourney V8 vs. Microsoft Midjourney V8: Вышла новая версия. Она стала намного быстрее, появилось лучшее понимание промптов и режим HD (2K разрешение). Но Мэтт отмечает, что модель все еще сильно косячит с руками (3 пальца — классика) и плохо рендерит текст, уступая конкурентам вроде Nano Banana. Microsoft MAI image 2: А вот это сюрприз недели. Третья по крутости модель в мире на данный момент (после OpenAI и Nano Banana). Шикарно справляется с фотореализмом, мелкими деталями и идеально пишет текст прямо на картинках (например, меню в кафе). 2. Новинки от Google (Дизайн и Код) Google Stitch: Новый ИИ-инструмент для дизайна, очень похожий на Figma. Бесконечный холст, где можно голосом просить ИИ накидать варианты дизайна, поменять цветовую палитру и создать файл правил дизайна (design.md) для ИИ-агентов. Vibe Coding (Google AI Studio): Киллер-фича. Можно взять скриншот дизайна (например, из того же Stitch), закинуть в AI Studio и попросить «сделай это рабочим сайтом». ИИ сам пишет HTML/CSS/JS, добавляя анимации и рабочие элементы. Gemini Personal Intelligence: Интеграция ИИ с твоим Google-аккаунтом (почта, календарь, фото) теперь доступна в бесплатной версии. 3. Конференция Nvidia GTC Nemo Claw: Nvidia выпустила оболочку для OpenClaw! Теперь этот ИИ-агент ставится одной командой в консоли, и Nvidia добавила туда мощные слои безопасности и приватности (чтобы бот не слил твои данные). DLSS 5: Новое поколение апскейлинга графики для игр. Космические дата-центры: Nvidia начинает разрабатывать GPU для работы прямо в космосе (главная проблема сейчас — как их там охлаждать). Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) заявил, что на основе уже собранных предзаказов компания продаст чипов на $1 триллион к 2027 году. 4. Гонка LLM (Меньше, дешевле, умнее для агентов) OpenAI GPT 5.4 Mini и Nano: Маленькие, дешевые и быстрые модели. OpenAI прямо говорит, что они созданы специально для фоновых ИИ-агентов, которые потребляют много токенов. Claude Opus 4.6 и Sonnet: Теперь поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов (можно загружать целые книги или базы кода). Mistral Small 4: Открытая модель (open-weight), которая рвет конкурентов в кодинге и математике при своем небольшом размере. Composer 2 в Cursor: Редактор кода Cursor выкатил свою модель, которая пишет код на уровне GPT 5.4, но стоит сильно дешевле. Minimax M2.7: Саморазвивающаяся модель для ИИ-агентов. Сама читает логи ошибок, сама правит свой код и улучшается в цикле. Mamba 3: Новая открытая модель, которая работает не на архитектуре трансформеров (как ChatGPT), а на State Space Model. Это делает ее супербыстрой при работе с огромными текстами. 5. Рынок труда: кто выживет? Андрей Карпати (бывший ИИ-директор Tesla) выпустил визуализатор профессий. Под угрозой: кассиры, офисные клерки, служба поддержки. В безопасности/растут: электрики, сантехники, разработчики ПО и тестировщики. Uber вливает $1.25 млрд в Rivian для создания 10 000 роботакси. DoorDash начинает платить людям за то, чтобы они ходили по городу, снимали видео и записывали голос. Зачем? Чтобы собирать данные из реального мира для обучения ИИ и роботов. Мэтт прогнозирует, что сбор данных скоро станет новой массовой профессией. Вот такой получился насыщенный выпуск у Мэтта. https://youtu.be/V4un_4uTEHs?si=8ekQv9KC2Pdf5y03 Есть дубляж на русском языке