В этом видео, которое является первой частью подкаста "Лидер и AI", ведущая беседует с Николаем Писаренко — экспертом по интеграции генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы (экс-сотрудник Сбера, СИБУРа и PWC). Главная тема выпуска: что делать руководителям, чтобы оставаться востребованными в эпоху нейросетей (по состоянию на март 2026 года). Главная мысль: Минимум для руководителя в эпоху ИИ Чтобы оставаться "в обойме", современному руководителю необходимо освоить базовую ИИ-грамотность (AI Literacy). Это не значит, что нужно уметь программировать, но обязательно нужно понимать: Чем большие языковые модели (LLM) отличаются друг от друга и от простого машинного обучения. Как писать базовые промпты (понимать разницу между zero-shot и few-shot). Как использовать передовые нейросети (например, Claude, ChatGPT, DeepSeek) в качестве повседневного инструмента. Николай подчеркивает, что руководителю платят за результат, эффективность и ответственность. Следовательно, его главная задача — использовать ИИ для ускорения и удешевления бизнес-процессов, а не просто "внедрить ИИ ради ИИ". Как ИИ помогает руководителю (People Management & Продуктивность) Эксперт делится конкретными сценариями использования генеративного ИИ в своей работе и работе других топ-менеджеров: 1. Структурирование мыслей и постановка задач Можно наговорить ИИ неструктурированный поток мыслей (голосом), а нейросеть превратит его в четкую задачу по SMART, готовое письмо для юриста или план действий для команды. 2. Обработка встреч и фидбека (One-to-One) Николай рекомендует записывать все встречи (с согласия участников) и делать их транскрибацию. С помощью ИИ транскрипт превращается в саммари: договоренности, ключевые поинты, задачи. Пример из бизнеса: Руководитель мобильной разработки делает записи годовых ревью с 200 сотрудниками, ИИ делает выжимку целей и фидбека, и через год руководитель открывает готовый артефакт, чтобы предметно обсудить прогресс сотрудника. 3. Экосистема личной продуктивности спикера Николай рассказал, как организован его рабочий день с помощью ИИ: Календарь — основа всего. Автоматизация встреч: Использование сервисов (типа Calendly) для автоматического назначения созвонов. ИИ-ассистент в Telegram: Специальный бот, который первично обрабатывает входящие сообщения (квалифицирует клиентов, отвечает на частые вопросы). Claude как рабочая среда (Workspaces/Projects): Созданы специфические "навыки" (скиллы) ИИ для написания коммерческих предложений, постов в Telegram и подготовки документов в фирменном стиле. Генерация презентаций: Использование сервиса Gamma для создания слайдов за 30-40 минут на основе структуры, которую предварительно написал Claude. Борьба со страхами и иллюзиями Заменит ли ИИ людей? Николай ссылается на свежие исследования (в т.ч. от Anthropic Economics) и отмечает, что пока ИИ не заменяет людей массово, потому что компании внедряют его "сбоку" (например, просто добавляя чат-бота на сайт), а не перестраивают сами процессы. Однако потенциал автоматизации огромен (до 95% в некоторых задачах разработки), и те, кто первыми научится глубоко интегрировать ИИ, получат колоссальное преимущество. Проблема возросших ожиданий по скорости Ведущая подняла проблему: внедрение ИИ создает у топ-менеджеров иллюзию, что теперь сотрудники должны отвечать и делать работу мгновенно. Николай объясняет, что проблема не в технологиях, а в процессах и коммуникации. Руководители всегда хотели быстрее. Если сотрудник "выгорает" от возросших скоростей, необходимо использовать классические инструменты менеджмента: матрицу Эйзенхауэра (приоритизация задач) и открытый диалог с руководителем (One-to-One) для балансировки нагрузки и понимания реальной ценности выполняемых задач. Когнитивная поддержка Спикер отмечает интересный факт: биологически человек не всегда находится на пике своих когнитивных способностей (недосып, стресс, уровень сахара). Использование ИИ в такие моменты помогает компенсировать эту "просадку" и поддерживать высокий уровен