Топ нейросетей для распознавания текста из сканов и изображений (2 из 6) Начинаю весну с продолжения серии об инструментах для судебных юристов. При подготовке к заседанию приходится изучать десятки документов и многие из них попадают к вам в виде сканов или фотографий. Если вы хотите, чтобы нейросеть помогла вам с анализом, сначала нужно перевести все это в машиночитаемый текст. За это отвечает технология OCR (Optical Character Recognition). Она распознает символы на изображении и превращает их в текст, с которым уже можно работать. Какие модели справляются с этим лучше всего? Вот результаты рейтинга AIMultiple от 2026 года. Ниже привожу топ общедоступных моделей для распознавания печатного и рукописного текста: • GPT-5 (OpenAI) • Серия моделей Gemini Pro (Google) Бенчмарк проводился на англоязычных текстах, и хотя тенденция, скорее всего, переносится на другие языки, лучший способ убедиться — протестировать эти модели на русскоязычных документах самостоятельно. Также моя личная рекомендация — Google AI Studio. Это набор инструментов от Google, в котором используются языковые модели Gemini с одним из самых больших контекстных окон среди доступных решений, и она хорошо справляется даже с рукописным текстом. Ознакомиться с рейтингом с удобной инфографикой по всем моделям. А промпт для лучшего распознавания текста оставляю в комментариях. #полезное #судебная_работа