B2B-знакомства в Telegram: как мы организовали 36 встреч за 4 месяца для российского ИИ-сервиса Лидогенерация в корпоративном сегменте напоминает свидание вслепую: ты пишешь первым, стараешься не выглядеть навязчиво, но при этом должен заинтересовать с первого сообщения. Если переборщить, то отправят в бан, а если не заинтересуешь, то проигнорируют. Нам удалось добиться 80% встреч с ЛПР уже после первого сообщения. Мы это сделали для ИИ-сервиса по созданию графических материалов для крупного бизнеса. Рассказываю, как случился мэтч! Рынок ИИ-решений перенасыщен однотипными сервисами на зарубежных моделях. Наш клиент предлагает узкую специализацию и импортозамещение, а продукт заточен для крупного бизнеса (с выручкой от 2 млрд рублей). У таких компания либо есть свои разработки, либо давние подрядчики. Поэтому нужно достучаться до руководителей, которые принимают решения: директоров по маркетингу, арт-директоров и (редких) руководителей ИИ-направлений. Что мы сделали: Для начала провели сегментацию, чтобы бить точнее. Стартовали с электронной коммерции, банков и онлайн-сервисов — там, где визуал нужен постоянно и быстро. Потом добавили авто, образование, недвижимость и бьюти-сегмент. Отсеивали всех, кто не дотягивал до планки по выручке. Составили скрипты под каждого ЛПР. Мы готовили отдельные сообщения для маркетинга, дизайна и инноваций. Для дизайнеров - фокус на скорости и соблюдении фирстиля, а для ритейла уровня X5 - про согласованность визуала в федеральных масштабах. Подготовили инфраструктуру. Мы оформили Telegram-аккаунты так, чтобы не вызывать отторжение. И да, фото менеджеров были сгенерированы на той самой платформе заказчика, что добавляло реалистичности диалогу. Заходили через экспертизу, а не продажу. Первое сообщение было не питчем, а вопросом: «Используете ли вы нейросети для создания контента?». Это сразу переводило диалог в рабочую плоскость, а не в режим отписки от спама. Этапы работы: • Собрали и вручную верифицировали контакты ЛПР. • Разработали три ветки скриптов: для маркетинга, для дизайна и для ИИ-специалистов. • Запустили каскад касаний: напоминания, полезные кейсы, приглашения на мероприятия. • Квалифицировали отклики. Если человек был не ЛПР, просили реферала внутри компании. На встречи выводили только тех, с кем есть смысл говорить о внедрении. • Вели аналитику каждого шага, чтобы вовремя перестраивать гипотезы. Наши результаты: • Назначили 36 встреч из 1100 первичных касаний. Конверсия из ответы во встречу была более 10% при среднеотраслевых 8%. • При этом эффект X3-X5: на многие встречи приходили не по одному человеку, а целые команды (маркетинг + дизайн + смежные отделы), что кратно ускоряло цикл сделки. Что изменили в процессе: Мы тестировали гипотезу с «руководителями ИИ-направлений», но таких специалистов в российском бизнесе единицы, и конверсия в этом сегменте была провальной. Также скорректировали порог входа: снизили выручку с 2 до 1 млрд, чтобы не упереться в потолок базы, но сохранили качество контактов. Почему наш подход сработал: Точность попадания. Мы не просто искали «компании», мы искали «головную боль». Если человек отвечал сразу, значит, проблема ускорения дизайн-процессов у него уже была в бэклоге. Человеческий подход. Мы убрали роботизированный тон. В профилях стояли реальные (пусть и сгенерированные) фото, сообщения были живыми. Один из адресатов настолько проникся симпатией к менеджеру, что пригласил его на свидание😈 Курьез, но показатель того, что мы попали в интонацию. Мы не спамили тех, кто не отвечал сразу. Мы грели их через приглашения на вебинары и записи мероприятий. Некоторые выходили на связь спустя месяцы, потому что мы правильно выбрали инфоповод. Хотите выходить на первых лиц корпораций так же точечно и с высокой конверсией? Пишите в личку @smetnev, обсудим ваш проект. 🚀 — если тоже хотите 9+ встреч в месяц с крупняком ❤️ — если считаете, что параллельно нам пора открывать брачное агентство