Когда-то давным-давно, в прошлой жизни, я работал в Лаборатории интернет-исследований (ЛИНИС) в питерской ВШЭ, под руководством Олеси и Сергея Кольцовых. Мы занимались чем-то на грани машинного обучения и социологии, лично я в основном делал тогда разного рода тематическое моделирование (поищите здесь "Koltsov", немало всякого найдёте). Было это давно, мы все были куда моложе, и надо сказать, что это было отличное время, и большое Олесе и Сергею спасибо за те годы и то сотрудничество! После этого на какое-то время мы с Кольцовыми почти потеряли контакт, но в последний где-то год опять его восстановили и продолжаем сотрудничать; надеюсь, смогу вскорости поделиться плодами этого сотрудничества. С тех пор ЛИНИС расширилась и, в частности, породила из своего чрева Лабораторию социальной и когнитивной информатики (СКИЛА). И вот теперь Сергей меня попросил расшарить их вакансию; если интересуетесь тонкой гранью ML и социальных наук, думаю, дело хорошее.) ===== Научный сотрудник (постдок) НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург · от 140 000 ₽ (до НДФЛ) Опыт: от 3 лет · Полная занятость · Срок: 1 год (с продлением) Подразделение: Лаборатория социальной и когнитивной информатики Проект: анализ взаимодействия человека с информацией и развитие AI/ML-алгоритмов Задачи: • оптимизация нейросетевых моделей (в т.ч. с параметризованными/энтропийными подходами); • анализ текстовых данных и аффективных состояний; • интерпретация моделей (визуализация, причины ошибок); • разработка прототипа AI-сервиса; • построение воспроизводимых ML-пайплайнов (Hugging Face, ollama, Unsloth, docker). Требования: • ученая степень (канд./PhD); • опыт в ML и математическом моделировании; • Python, PyTorch, Transformers; • английский (технический); • готовность к исследованиям и командной работе. Дополнительно: • участие в конференциях, публикациях, open-source; • наставничество студентов, участие в прикладных проектах. Условия: • междисциплинарная команда; • доступ к HPC (Charisma); • поддержка научной активности. Подробности у Сергея Николаевича Кольцова (skoltsov@hse.ru) #work