Запустили Telegram-канал про Data Science и машинное обучение В нём практикующие ML/DL-инженеры рассказывают доступным языком про прод, пайплайны, метрики, ошибки, фичи, архитектуры и реальные бизнес-кейсы. В канале вы найдёте: ➡️ Разборы ключевых концепций и подходов в ML/DL на языке инженера; ➡️ Кейсы из продакшена: что сработало, что сломалось, какие выводы сделали; ➡️ Факапы, которые помогут не наступать на те же грабли; ➡️ Карьерные маршруты: какие скиллы нужны ML/DL-инженеру и как их системно прокачивать. Кому будет полезно: ➖ Действующим ML/DL-инженерам и дата-сайентистам, которые хотят глубже в архитектуры, прод и инженерные практики; ➖ Начинающим ML‑инженерам и DS, которые ищут понятные ориентиры, реальные кейсы и честный взгляд на профессию; ➖ Аналитикам и дата-инженерам, планирующим переход в ML/DL и не желающим тонуть в разрозненных материалах. Если вы хотите расти как инженер и собирать работающие ML/DL‑системы — присоединяйтесь! ✅ Подписаться 📈 Симулейтив | ВК | YouTube