Симулейтив

Кейс: как перевести конкурентный анализ на автопилот и спасти культуру созвонов Привет! На связи Марина Ермак, автор курса «ИИ для анализа данных» 🚀 Я часто встречалась с подходом, когда анализ конкурентов считали либо «творческой», либо разовой задачей. Но на самом деле это трудозатратная операционка, на которую часто тратятся часы сотрудников, или её делают «на коленке» перед самым созвоном. В консалтинговой компании я внедрила систему регулярного мониторинга через периодические задачи в Chat...

Новый курс: Data Scientist с нуля до профи Data Scienсe — это самая высокооплачиваемая сфера в IT: симбиоз навыков из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения. Таких специалистов немного, и на рынке они очень ценятся. Теперь вы можете стать одним из них! Мы объединили опыт практикующих экспертов, чтобы за 8 месяцев вы: ➖ Освоили полный стек инструментов аналитики и инженерии данных: от SQL, Python и Pandas до Docker, Airflow и ETL-пайплайнов; ➖ Погрузились в мир ML и DL: от р...

Пройдите опрос и получите подарок! Мы хотим лучше узнать нашу аудиторию, чтобы делать наш продукт и контент ещё полезнее. Заполните небольшой опрос (займёт не более 5 минут) и получите полезный материал в подарок. ✍🏻 Пройти опрос 📈 Симулейтив | ВК | YouTube

Запустили Telegram-канал про Data Science и машинное обучение В нём практикующие ML/DL-инженеры рассказывают доступным языком про прод, пайплайны, метрики, ошибки, фичи, архитектуры и реальные бизнес-кейсы. В канале вы найдёте: ➡️ Разборы ключевых концепций и подходов в ML/DL на языке инженера; ➡️ Кейсы из продакшена: что сработало, что сломалось, какие выводы сделали; ➡️ Факапы, которые помогут не наступать на те же грабли; ➡️ Карьерные маршруты: какие скиллы нужны ML/DL-инженеру и как их систе...

Вебинар: почему 80% новичков в IT выбирают именно аналитику данных Аналитик данных — одна из самых востребованных IT-профессий. Но с чего реально начать, какие навыки действительно нужны, а что можно смело пропустить? И главное — как получить первую работу, если у вас нет опыта? На вебинаре с Павлом Беляевым, тимлидом группы дата-аналитиков в Яндекс eLama, разберём, составим понятный план старта в профессии, а также потренируемся в решении тестовых заданий. ➡️ Зарегистрироваться О чём расскажем ...

Вебинар: как аналитику данных эффективно использовать ИИ Часто бывает так: бизнес даёт размытый запрос («растим заказы, но падают оценки, разберитесь»), а вы не знаете, с какой стороны подойти к задаче. На вебинаре с Мариной Ермак мы пройдём полный путь…

Привет, на связи Аслан Байрамкулов, автор курса по A/B-тестированию 👋🏻 Я познакомился с A/B-тестами в теории в 2015-2016 году, а серьёзную практику получил в маркетинговой аналитике Яндекса: мы тестировали гипотезы по водителям, клиентам и тарифам. Именно этот опыт — первый взгляд на практическую сторону работы с гипотезами — дал понимание, что можно не просто тестировать, а выстроить data-driven систему на основе гипотез и тестов. Это понимание я переиспользовал в X5, где систематизация работ...

A/B-тест в коммуникациях: реальный кейс, результаты и главная ошибка, которую мы недооценили Привет, коллеги! На связи Евгений Буторин, руководитель CRM-аналитики в Альфа Банке 👋🏻 Делюсь свежим (и поучительным) кейсом из нашей практики по A/B-тестам. Мы тестировали изменения в push + email-цепочке, чтобы поднять пост-коммуникационную активность клиентов. 😶 Что тестировали Гипотеза: новая версия сообщения (более персонализированный текст + эмодзи + вечерний тайминг) даст больший прирост (lift)...

Вебинар: почему 80% новичков в IT выбирают именно аналитику данных Аналитик данных — одна из самых востребованных IT-профессий. Но с чего реально начать, какие навыки действительно нужны, а что можно смело пропустить? И главное — как получить первую работу…