Про онтологию 🔹 За 7 изучения системного подхода, у меня произошло самое масштабное обновление моделей. Изменения связаны с открытием глубины онтологической дисциплины. Последние полгода я восполнял пробелы в данной области и находил все больше подтверждений ключевой роли онтологического знания для научных дисциплин в целом (не только для системного подхода). 🔹 Раньше я понимал онтологию, как коллекцию генерализованных сущностей. Такая коллекция могла быть представлена таксономией понятий/моделей. Онтология, как дисциплина, представлялась по большей части, как размышления и идеи философского характера о том, какие сущности можно выделить, как они связаны, чем отличаются друг от друга. Примеры сущностей онтологий: объект, модель, система, функция, характеристика, связь. Чего я не знал, это что помимо сущностей, современные онтологии включают: - Предикаты/связи/функции - Логику (первого порядка (FOL), дескриптивную (DL) и др.) - Аксиомы (логические утверждения о сущностях и связях) - Инструменты логического вывода (inference/reasoning tools) - Графовую форму представления 🔹 Открытием стало, какая значительная работа проделана онтологами. Например, самая близкая мне онтология SUMO включает ~25,000 понятий и ~80,000 аксиом. Закрытая коммерческая разработка CYC выделила 1.5M понятий, 42К предикатов. Есть всякие WordNet, ConceptNet, DBpedia, в которых счет идет на сотни тысяч, миллионы слов, для которых добавили мета-данные, которые полезны онтологам. При том в значительной части это ручная работа. Пока нейронные сети или другие инструменты слабо помогают с выделением семантического содержания из слов, понятий, утверждений. 🔹 Теперь я нахожу, что отношение между онтологией и системным подходом, как между математикой и физикой. Если представить физику без математики, то получится крайне ограниченная, обедненная область знания, в которой знание представлено нарративом, а предсказательные способности сильно ограничены. Онтология вносит строгость: четкость критериев, аксиоматичность, последовательность, согласованность. При онтологической формализации, знания приводятся в машиночитаемый формат, что открывает возможность применить доступную мощь компьютерных вычислений/моделирования (машинное обучение, нейронные сети). 🔹 Мои модели изменились таким образом, что сейчас я считаю, что изучение онтологии первично по отношению к системному подходу и другим сложным дисциплинам. Сначала следовало бы использовать понятийную сетку (разработанную онтологами), научиться подбирать четкие критерии для описаний, научиться формулировать утверждения в форме для формализации и применения логических операций. Гораздо позже, когда онтология встроена в мышление возможна совместная работа разрозненных агентов над решением сложных задач. // Люди успешно решали и решают сложные задачи не зная про онтологию, как дисциплину. При этом у них есть онтология (как сеть понятий), просто она не оптимальна (локально), не формализована, не согласована с другими онтологиями у других людей. Моя оценка, что сложные задачи будут решаться успешнее при снятии обозначенных ограничений.