ИИ-революция 2025: от поисковой выдачи до энергетического кризиса Прекрасно помню, как мы в конце нулевых продвигали свою первую типографию: сделали сайт, запустили контекстную рекламу, занялись SEO. Первые заявки посыпались быстро. Это не удивительно: конкуренция в нише была минимальной — многие представители полиграфического бизнеса рекламировались по старинке, а о SEO не слышали. Даже сайты были далеко не у всех. Тогда нам удалось поймать зарождающийся тренд. И, кажется, сейчас надо подстраиваться под новый: ИИ-поиск. Теперь его сложно игнорировать. Наткнулся на исследование, которое показывает: — Те, кто пользуется AI Overviews в Google, кликают на ссылки из выдачи в два раза реже — При этом переходит по ссылкам внутри Overviews всего 1% На всякий случай напомню: AI Overviews в Google Chrome — это то же самое, что и «Алиса» в «Яндекс.Браузере». Здесь ИИ в первой строке выдачи показывает ответ на вопрос пользователей (смотрите прикрепленный скрин). Исследований для российского рынка я не нашел, но судя по тому, что некоторые агентства уже предлагают оптимизацию под генеративные и поисковые AI-системы, у нас происходит что-то подобное. Но это полбеды. Еще одна сложность с продвижением — закрытые системы контента. YouTube пока только в США и для премиум-аккаунтов запустил новую функцию: AI-подборки коротких видео для коммерческих запросов, связанных с путешествиями или покупками. К каждому ролику ИИ дает краткое текстовое описание и рекомендации. Для потребителя, наверное, удобно, но создателям контента такое нововведение сильно порежет охваты. Именна эта функция может сделать YouTube закрытой экосистемой. Такой же стали наши маркетплейсы благодаря тому, что вовремя вложились в SEO, закрыли переход на другие ресурсы и даже запретили копировать описания товаров в мобильных приложениях (попробуйте — удивитесь). AI-подборки уже не за горами, а это для продавцов с неуникальными товарами (типа мобильных телефонов) потенциально закрывает дорогу для органического трафика даже внутри платформы. Впрочем, есть и более весомые причины для этого. Согласно исследованию Adobe, 36% пользователей используют нейросети для поиска товаров и услуг. То есть не заходят в поисковик вообще. А те, кто заходит, в первых строках выдачи получают больше 50% статей, сгенерированных ИИ. Причем это тексты, которые нормально отвечают на запросы пользователей. Параллельно крупные поисковики продвигают уникальные человеческие тексты на узкие темы, но ИИ-тенденция налицо. Особенно в создании видеоконтента. Всему бизнесу нужно перестраивать свои стратегии продвижения, пока не стало слишком поздно. А создателям контента — думать о том, как не потерять работу. Но есть и более серьезная проблема — нехватка энергии. На один ответ ChatGPT требуется примерно в 10 раз больше энергии, чем обычному поисковику. А нейросети, которые делают картинки и видео, еще прожорливей. Точнее, не они, а дата-центры, в которых и происходит вся генерация: — Только дата-центры Google и Microsoft в 2023 году сожгли 24 тераватт-часа — В том же году вся Чехия с населением 10 миллионов человек израсходовала 57,8 тераватт-часов Энергии не хватает уже сейчас, а дата-центры всё строятся. Поэтому Сэм Альтман (глава OpenAI) говорил, что для настоящего прорыва ИИ нужен прорыв в ядерной энергетике. Помимо энергии, дата-центры требуют много воды для охлаждения. В городе Те-Далс (США) 29% всего потребления воды пришлось на дата-центры Google. И это число постоянно растет. А ведь есть еще и другие гиганты: Nvidia, Microsoft, Amazon. Возможно, в будущем именно ИИ станет главной причиной для борьбы за энергетические и водные ресурсы. Ну а нам пока остается бороться за внимание клиентов.