Как LLM-ки рекомендуют помыть машину, если мойка в 50 метрах от тебя? 🚗 GPT и Claude такие: — «Ну а зачем гонять тачку 50 метров? Дойди пешком». Gemini — подумал. И рассудил корректно. Да, вопрос специально сформулирован с подвохом. Да, можно поспорить о корректности постановки. Да, выглядит забавно. Но я вообще не про мойку. Я про то, что в корпоративном контуре без: — правильной постановки задачи — валидации логики — проверки ответа — точек контроля — и здравого смысла …даже при текущем МОЩНЕЙШЕМ уровне развития ИИ нужно быть аккуратным. Потому что одно дело — посмеяться над «пешком сходи». И совсем другое — когда ИИ анализирует: — страховые дела — закупочные документы — должностные инструкции — ведомости Там такие «приколы» уже не смешные. ИИ без рамки — это не магия. Это вероятностная модель, которая очень уверенно может ошибиться. Поэтому внедрение ≠ «прикрутили LLM». Внедрение — это архитектура, контуры проверки, ограничения, логика принятия решений. Напомните в комментариях, в каких задачах LLM «из коробки» лажает? Помню историю про «сколько остановок между станциями метро» — там тоже было весело. Сейчас прогоню заново и выложу свежие ответы в комментарии 😄