Одна из самых хайповых тем сегодня — ИИ в ритейле. Но почему он работает не у всех? AI — уже не будущее, а реальный инструмент. Но вместо обещанных эффектов компании сталкиваются с провалами: пилоты не масштабируются, модели теряют точность, а бизнесу всё сложнее доверять цифрам. Почему так происходит? И главное — что с этим делать? В новом материале — системный и практичный разбор: ✔️Почему нельзя начинать с моделей, минуя архитектуру и данные; ✔️Как выглядит реальная «пирамида потребностей» для AI; ✔️Где чаще всего ломаются AI-проекты (спойлер: не в алгоритмах); ✔️Что должно быть выстроено до покупки ИИ-платформы или ассистента; ✔️Как шаг за шагом создать условия, в которых AI работает и приносит ROI. Полезно тем, кто: — планирует внедрять AI в 2026, — уже пробовал, но «не полетело», — хочет разобраться, как построить работающую систему, а не презентацию. 🔗https://www.rbcgrp.com/ochen-trudno-pokleit-oboi-ne-imeja-sten-kak-sozdat-uslovija-dlja-rabotajushhego-ii/?utm_source=telegram&utm_medium=post