5 компетенций для продуктивной работы с ИИ Почти все менеджеры продуктов используют ИИ в работе. Но об улучшении метрик говорят немногие. Это подтверждает исследование ProductSense и X5. Почему ИИ пока так далек от смещения человека с «думающих» должностей? ИИ не думает, а оперирует данными по заданным правилам. Чтобы получать глубину, нужно прокачивать ядро компетенций. Спикер конференции PeopleSense’25 Сергей Паращенко выделил 5 навыков, из которых это ядро состоит. 🤩 Системное мышление Способность воспринимать и обрабатывать информацию комплексно, объединяя разрозненные данные в систему, чтобы увидеть целостную картину происходящего. А после сделать выводы и на их основе разработать план действий или выстроить процесс. Важно применять еще на этапе подготовки к запросу: какой контекст дать, в каком порядке идти, как связать несколько промптов в цепочку. 🤩 Перспективное мышление Способность прогнозировать и предвидеть варианты результатов событий и действий в настоящем с оглядкой на прошлое, ориентацией на будущее и с учетом различных контекстов — как индивидуальных, так и коллективных. Если при работе с ИИ не держать в голове итоговый результат, может быть сложно заставить модель его выдать. Мы калибруем промпты под свое представление о том, как должно быть. 🤩 Дигитальное (образное) мышление Способность держать в голове целое и частное. Понимать, какие функции имеют составные части как в контексте общего, так и в иных контекстах. Помогает понимать, как изменение формулировки промпта повлияет на всю цепочку ответа модели, и предвидеть, куда «поведет» генерация. 🤩 Межкультурная коммуникативная компетенция Способность к целенаправленной и эффективной коммуникации с представителями иных культур на вербальном и невербальном уровнях как в реальном, так и в виртуальном пространстве. Люди часто проецируют человеческие ожидания в запросе, но ИИ — иная сущность. Точность его ответов будет выше, если понять логику поведения модели. 🤩 Мобильность / Переключаемость Способность предвидеть и прогнозировать различные сценарии развития ситуации и действовать, исходя из понимания, что у всех участников есть свое видение происходящего, которое может повлиять на ход событий, и менять свое поведение относительно этого. Когда модель выдает «не то», некоторые люди тратят время на то, чтобы прописать: «но я же про другое!». Этот навык отвечает за количество итераций, с которым мы приходим к цели. В следующем посте подробнее расскажем, как прокачивать эти навыки и как применять в работе с ИИ. @pplsense