Anthropic опубликовали исследование о влиянии AI на рынок труда и отвечают на вопрос: "В каких задачах, где LLM могут дать ускорение x2, уже сейчас наблюдается автоматизация?" Синим цветом показаны задачи, где LLM, в теории, может предложить решение, либо дать ускорение x2. "В теории" значит, что задача решаема с AI, но есть внешние ограничения: правовые, отсутствие инструментов, нужна ручная валидация и т.д. Также некоторые задачи невыполнимы сейчас из-за ограничений самих моделей. Красным цветом показаны рабочие задачи, которые: 1/ теоретически выполнимы с помощью AI 2/ составляют значимую долю рабочего времени 3/ уже сейчас часто решаются с помощью Claude в приложении или через API. Далее значения корректируются в зависимости от степени автоматизации и доли времени, затрачиваемого на задачу. Итог –&nbsp;на графике. Какой вывод? Если профессия под угрозой, можно подумать о переходе в менее рисковую сферу: <..> for example, Cooks, Motorcycle Mechanics, Lifeguards, Bartenders, Dishwashers, and Dressing Room Attendants 🆒 А еще, данные отлично показывают, где есть большой зазор для продуктов с AI под капотом! @meta0max