Сегодня вайб-кодинг для фаундера — это как Excel в 2000-х. Можно делегировать финансы, но если не умеешь «собрать табличку», ты слеп. С софтом и автоматизацией теперь так же. Мы входим в эру Software on Demand: софт будет создаваться в момент возникновения потребности. До генерации полноценного корпоративного ПО «под запрос» ещё надо подождать, но уже сейчас LLM дают руководителю суперсилы: сократить дистанцию с разработчиками, проверять гипотезы за вечер без раздувания бэклога, автоматизировать свою рутину без ТЗ и ожиданий. Это не про замену программистов, а про скорость и контроль. Пара примеров из моего консалтинга с предпринимателями: Андрей — собственник IT-компании. Есть свой штат разработчиков, но ИИ применяется бессистемно. Сам использует LLM только на уровне чат-ботов. Задача: Погрузиться в AI-разработку руками, чтобы понять, как внедрить это в процессы команды и повысить эффективность. Что сделали: Развернули инфраструктуру, разобрали веб-архитектуру и стек. Собрали первые полноценные проекты с бэкендом, API и фронтом. Ценность: Андрей понял реальные возможности агентов «изнутри», чтобы начать системно внедрить AI-процессы в свой продакшн и делать скрипты автоматизации под себя. Влад — серийный предприниматель без технического бекграунда. Активно вайб-кодит сам. В веб-версии (!) Claude Code собрал фуллстек-интерфейс для управления базой знаний компании с встроенным ИИ-агентом. Задача: Дойти до публичного релиза MVP — нужна авторизация, личный кабинет и платежи. Что сделали: Внедрили CLAUDE.md с правилами архитектуры и подключили MCP, чтобы агент не писал «лапшу», которую невозможно поддерживать. Спроектировали систему прав доступа и наметили план рефакторинга для внедрения авторизации. Ценность: Влад спас проект от переписывания с нуля, заложив архитектурный фундамент для масштабирования. Если бы я делал курс по разработке с помощью ИИ-агентов для фаундера, то структура была бы такой: Инструментарий и AI-агенты - Инструменты: Cursor, Windsurf, Claude Code, Warp, MCP - Модели (Январь 2026): GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 Pro/Flash, DeepSeek-V3, Qwen3, Kimi K2.5 - Конфигурация: .cursorrules, .windsurfrules, AGENTS.md, claude.md, Иерархия правил Технический стек - Frontend: Astro, Svelte/SvelteKit, React/Next.js, Vue/Nuxt, SSG, SSR, Shadcn, Nuxt UI, DaisyUI - Backend: Node.js, Bun, Deno, Python/FastAPI, NestJS, Fastify, Express, Payload CMS, Directus CMS, Middleware, Zod, NextAuth, Lucia - Данные: PostgreSQL, SQLite, MongoDB, S3, Qdrant, RAG (Index), Prisma, TypeORM, Drizzle, Миграции, Snapshots - Инфраструктура: LLM API, Package Managers, Docker, Nginx, CI/CD, Git, Logs, Sentry Архитектура - DDD: Ubiquitous Language, Bounded Contexts - Паттерны: Monolith, Microservices, Clean Architecture, Feature-Sliced Design (FSD) - Типизация: TypeScript Методология и Workflow - Планирование: Docs First, Big Picture, Декомпозиция, Приоритезация - Техники: CoT, ToT, ReAct, Системные промпты, Self-consistency - Процесс: Human-in-the-loop, Multi-agent orchestration, Agent Swarms, Автономные циклы Качество и Безопасность - QA: Верификация, Cross-check моделей, Автотесты, Code Review - Legacy: Анализ кодовой базы, Рефакторинг с ИИ - Оперейшнс: Оптимизация токенов, Cost Management, Data Privacy, Prompt Injection Расширенная версия – https://panfilov.online/blog/vibe-coding-course Курса (пока?) нет. Записаться на консультацию → @mpanfilov