📗 A/B тестирование Суть теста — поделить пользователей на 2 группы и показать им 2 разные версии одного и того же атрибута продукта: A — актуальный(контрольный) вариант B — новый(тестовый) вариант После того как обе группы взаимодействовали с продуктом, сравнивают результаты: конверсию, клики, покупки и другие ключевые метрики. Цель A/B теста — проверить гипотезу на основе данных и повысить ключевые показатели для определенного процесса: регистрация, скачивание, покупка, подписка и в целом любых процессов, ведущих к ЦЕЛЕВОМУ действию. Атрибуты для A/B теста могут быть самыми разными: от 2-х разных цветов для кнопки "Регистрация" до двух совершенно разных версий целого сайта. Резюмируя: A/B тестирование — эффективный способ для проверки гипотез и принятия продуктовых решений на основе данных. #Справочник