GPS 3.0 На сегодняшний день мир игровых видов спорта уже трудно представить без данных GPS датчиков, так как благодаря им мы получили возможность отслеживать, контролировать и планировать объем тренировочной нагрузки для спортсменов. Более того, с помощью этих данных мы можем сравнивать команды между собой из разных стран, что дает нам право косвенно судить о том, на каком уровне находятся наши спортсмены, да и в целом уровень нашего спорта. В реабилитации игроков, в частности футболистов, также используются данные GPS датчиков, так как благодаря им мы понимаем, к какому уровню необходимо вернуть игрока после полученной травмы. Например, при травме четырехглавой мышцы бедра (ЧМБ) одним из ключевых компонентов помимо беговой дистанции в различных скоростных диапазонах, важно чтобы спортсмен не боялся тормозить и совершать смены направления движения, так как именно в этих движениях ЧМБ будет выполнять одну из своих функций - поглощение энергии. То есть планомерно тренировка за тренировкой необходимо повышать объем высокоинтенсивных торможений и строить прогрессию в их интенсивности и сложности выполнения на поле. ❗️На первый взгляд исходя из того, что написано выше, может сложиться мнение, что GPS технологии закрывают огромный пласт проблем, так и есть в действительности, но при этом существует проблема, заключающаяся в том, что метрики, которые мы получаем, являются чисто линейными - мы видим, какую скорость набрал игрок во время игры, тренировки, упражнения, сколько пробежал метров, сделал ускорений и торможений, но редко говорим о том, КАК спортсмен это сделал. Я имею в виду, сколько усилий ему пришлось для этого приложить. Например, спортсмен пробежал по прямой 30м за 4 сек, потом этот же спортсмен пробежал те же 30м также за 4 сек, но по дуге. То есть каждый раз он бежал со скоростью 7.5 м/с, однако во второй попытке спортсмен потратит значительно больше сил, потому что при беге по дуге его опорно-двигательному аппарату приходится создавать дополнительную силу, чтобы менять направление движения и компенсировать инерцию тела, которая стремится увести его наружу. ❗️❗️Решение данной проблемы уже создано - это софт ADI, который позволяет как раз учитывать влияние центростремительного и тангенциального ускорения. На фото 2 и 3, видео 1 и видео 2 продемонстрирована разница между GPS технологиями старого и нового поколения на примере двух упражнений, по результатам которых на первый взгляд разницы нет, но при учете влияния контекста упражнения и его направленности итог уже отличается. 🔚Возврат спортсмена в спорт после травмы - непростая задача, набор просто метрик вне контекста не имеет смысла. Если вы хотите, чтобы игрок действительно вернулся в свой спорт с минимальным риском рецидива, то очень важно правильно и грамотно выстраивать процесс восстановления начиная от тренировок в зале, заканчивая реабилитацией на поле.