Отчет об исследовании: как его читать и готовить (чтобы не путать с отчетом об обследовании) Друзья, привет! Сегодня разбираем отчет об исследовании — важный артефакт, с которым бизнес-аналитик сталкивается в двух случаях: ✅ Когда нужно его подготовить (например, для анализа рынка или продукта); ✅ Когда нужно проанализировать готовый отчет и сделать выводы для проекта (GAP-анализ, требования, рекомендации). 📌 Чем отчет об исследовании отличается от отчета об обследовании? (Чтобы не путать — про второй сделаю отдельный пост 👌🏻) - Исследование = анализ данных, поиск закономерностей, прогнозы (как научная работа). - Обследование = фиксация текущего состояния процессов/систем (как аудит). 🔎 Из чего состоит отчет об исследовании? Это почти научный труд, поэтому структура знакомая: 1. Введение — зачем проводили исследование, какие вопросы решали. 2. Методология — как собирали данные (опросы, метрики, бенчмарки?). 3. Практическая часть — что изучили, какие данные получили. 4. Выводы и рекомендации — главные инсайты и что делать дальше. 💡 Часто в начале добавляют краткий обзор для руководства: ключевые выводы на 1 страницу. И при этом формат представления данных может быть любым. 📝 Каким должен быть текст отчета? ▪️ Объективность — только факты, без воды. ▪️ Структура — логика, которая ведет читателя от проблемы к решению. ▪️ Ясность — термины объясняем, сложные данные визуализируем. ▪️ Академические нормы — цитаты, ссылки, единообразие. И если вы подумали, что не сталкивались с такими отчетами, приведу пару примеров: 1️⃣ GARTNER — их отчеты по ИТ-трендам (например, про AI) помогают компаниям строить стратегии. 2️⃣ Markswebb — исследования финтеха, которые влияют на проектирование банковских сервисов. 🔗 В первом комментарии — пример интересного исследования: как часто в России используют ИИ. Спойлер: мы в топе! @open_BA #полезное_proBA