Кто нынче голубая кровь? гребет бабки на рынке айти? Продолжая тему изменений на рынке IT и голубой крови – в комментариях был хороший вопрос «а кто же теперь голубая кровь?». Это однозначно AI разработчики. Смотрим в аналитику, чтобы не голословить. Хайп по AI-разрабам начался, когда Цукерберг хантил троих или четверых разработчиков из OpenAI. По слухам каждый спец обошелся ему в сумму около 100 млн $. Тогда весь Твиттер заполонили фоточки сравнения Роналду с Юйем Цзяхуэйем. Но, окей, во всех сферах есть гении - на миллион футболистов есть один Роналду и еще один Месси. Это не значит, что все хуже и не значит, что все спецы этой роли получают зарплату в несколько миллиардов рублей в рублевом эквиваленте. Чтобы отделить хайп от реальности – смотрим на средние рыночные фоты AI разработчиков. Возьмем три разные роли, чтобы уж поточнее. 👾 Machine Learning Engineer - разрабатывает и внедряет ML/AI-модели в продукты 🤖 AI Research Scientist - исследует и создает новые алгоритмы и модели 👽 Data Scientist (AI) - анализирует данные + строит модели для решений на основе ИИ 💰 Зарплаты AI-профессий (USD/год) Профессия | 🇺🇸 США | 🇨🇳 Китай | 🇷🇺 РФ -----------------—---------|-------------——-|--------———-|------------- ML Engineer | $140–190k | $42–112k+ | $24–56k AI Research Scient | $180–250k+ | $70–168k+ | $33–67k Data Scientist | $130–210k | $45–100k+ | $22–46k Что очевидно – В США AI-профессии оплачиваются в 2–4 раза выше, чем в Китае, и примерно 3–6 раз выше, чем в России. Но! если мы сравним тех же фронтендеров и бэкендеров в США, Китае и России – то разрыв будет примерно таким же. То есть зарплаты у нас в принципе ниже. 💰 Сравнение зарплат: AI vs Frontend vs Backend (USD / год) Профессия | 🇺🇸 США | 🇨🇳 Китай | 🇷🇺 Россия ----------------------------|--------------------|------------------|------------------ ML Engineer | $140–190k | $45–110k | $24–56k Backend Engineer | $120–170k | $35–90k | $20–45k Frontend Engineer| $110–160k | $30–80k | $18–40k Теперь берем фот AI разработчиков за базу (100%) и сравниваем в % с фронтендерами и бэкендерами: Страна | MLE | Backend | Frontend -----------------|----------------|---------------|---------- 🇺🇸 США | 100% | ~90% | ~85% 🇨🇳 Китай | 100% | ~75–80% | ~65–70% 🇷🇺 Россия | 100% | ~80% | ~70% А еще надо бы посмотреть прогноз, ведь наш мир так стремительно меняется, что чихнуть не успеешь, уже все не так как было. Смотрим прогноз на 2-3 года: ⬆️ MLE – прогнозируется рост зарплат, ➡️ Backend – наблюдается стагнация, ↘️ Frontend – растет давление AI-инструментов, так что пока глобально стагнация, но возможно динамика пойдет вниз. 🕺 Резюмируем: 😎 самые крутые в мире AI разработчики имеют беспрецедентные по размеру зарплаты, которые сравнимы с бонусами самых высокоплачиваемых спортсменов мира 🦄 если исключить из анализа «звезд», то разрыв между AI разработчиками и фронтендерами-бекендерами сегодня составляет 20-30%, но с годами дельта будет расти ⏳ноукод, вайбкодинг и ai в целом давят на профессии классической разработки. Пока всего 24% от всего что делает полноценный разработчик может делать ai – то есть о «замене» классических кодеров речи не идет. Но ценность и незаменимость таких спецов со временем точно будет меняться 🗿 разрыв между зарплатами AI разработчиков в мире и в России тоже будет расти, потому что мы потихоньку выбываем из этой гонки. Точнее уже выбыли, но делаем вид, что все хорошо. Так что если вы думаете куда отправлять ребенка учиться - покажите ему этот пост. А еще давайте огонечков, и тогда завтра расскажу почему мы нещадно отстали в гонке AI 🔥💫🦄 ПОДПИСАТЬСЯ НА IT-ГОЛОВНОГО МОЗГА