Позиция: Middle+ / Senior Data scientist (LLM/NLP) Компания: Холдинг Т1 Формат: на постоянной основе Локация: дистанционно Вилка: От 250 000 руб. до 450 000 руб. на руки Обязанности - Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей; - Построение решений на базе LLM моделей &#092; разработка промптов; - Суммаризация информации для генерации кода и тестов; - Генерация кода и тестов с помощью LLM; - Определение роли пользователя &#092; выделение навыков с помощью LLM; - Генерация рекомендаций по улучшению кода пользователя с помощью LLM; - Построение RAG сервиса базы знаний по коду и тестам; - Формулирование гипотез для улучшения алгоритмов и сервисов, реализация дизайна экспериментов, проведение экспериментов с анализом итоговых результатов Требования - Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 2-х лет; - Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей; - Детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов; - Уверенное владение языком Python 3.х, будет плюсом: ООП, паттерны, Web, Clean code; - Знания Linux, bash, Docker (более глубокие знания DevOps будут плюсом, но не обязательны); - Знание classic ML/NLP - инструментов (numpy, pandas, sklearn, gradio, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.); - Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP (Question Answering, Code Search, Code Completion, Text Classification, POS Tagging, Machine Translation) и работы с эмбеддингами w2v, fastText, BERT, BM25 на PyTorch; - Опыт/знание хотя бы 1 фреймворка деплоя/квантизации: vLLM, CTranslate2, OpenLLM, DeepSpeed-MII, Text generation inference; - Вывод ML/NLP моделей через интерфейс (gradio/streamlit, fastapi/flask, FastChat).​​​​ Мы предлагаем: - Конкурентную заработную плату - Гибридный / дистанционный (по желанию) формат работы - Дружную команду - Оформление по ТК РФ - ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки. - Скидки и партнерские программы. - Участие в конференциях и бесплатное обучение. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: данных терабайты, создание ИИ-агентов (помощников разработчиков), которые включают в себя GenAI, LLM, подходы DS. 2. Железо: Lenovo, производительность в соответствии с задачами. 3. Масштаб влияния на бизнес? Решаемые задачи затрагивают самые разные сферы бизнеса, оптимизируют и ускоряют процессы разработки. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата саи‌ентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? Встречаться будем в Дион, но не часто. 8. Карьерный рост: Прозрачные карьерные маршруты по результатам работ. 9. Prod/Research: Задача может быть любая, так что research + prod. 10. Функция сервиса или лидера? Обсуждается. Заинтересовавшиеся кандидаты могут направить свои резюме по e-mail на адрес Орловой Марины (Орлова Марина Сергеевна <MaOrlova@inno.tech>)