Позиция: Junior DS  Компания: Х5 Group Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва) Вилки: Оклад от 300 до 360 тыс руб. gross  + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью) Мы ищем аналитика, которому интересно готовить к запуску эксперименты в оффлайн-магазинах и онлайн-ритейле, оценивать эффективность многомиллионных экспериментов и решать нестандартные продуктовые задачи по улучшению работы более чем 25 000 магазинов по всей стране и повышения клиентского опыта 15 млн клиентов. Что нужно делать: -  полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; -  разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов; -  дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); -  кодить ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.); - писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только. Все задачи вести в плотном контакте с бизнес-заказчиком. Мы ждём, что вы: - имеете опыт работы в DS-сфере от 1,5 лет - знаете Python  - знаете классических алгоритмов и структур данных - знаете теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; - знаете SQL - умеете строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; - знаете A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов) - будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow) - будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод Мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются Macbook Pro или Dell. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 25000 магазинов по всей стране. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю 8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год. 9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod 10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис. Свои резюме c названием файла в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: tg @didi_ulyanova