8 ) Навыки 2026: архитектор платформы, а не «писатель ETL» Облако, автоматизация, observability, семантика, продуктовое мышление; SQL/Python – база, но ценится системный взгляд. Почему важно: AI-кейсы «заваливаются» именно на слое данных и процессов. Источники: • InfoQ роли/скиллы DE-2025: https://www.infoq.com/articles/ai-ml-data-engineering-trends-2025/ • Google Cloud – архитектурные практики: https://cloud.google.com/architecture 🏁 Выводы • ИИ ускоряет инженерные циклы, но без наблюдаемости и контрактов ускоряет и ошибки – сначала «чистая» платформа, потом «умные» агенты • Реал-тайм окупается только там, где латентность влияет на выручку/риск; остальное – оптимизированный батч • Открытые форматы и единый каталог снижают lock-in и упрощают кросс-движковую работу, но требуют дисциплины по компакции/партициям • Платформенный подход + «данные как продукт» дают масштаб и предсказуемость, если есть владельцы доменов и измеримые SLA. • Командам выгоднее упрощать стек (меньше вендоров) и вкладываться в навыки платформенной инженерии, чем «догонять» хайп-инструменты.