Newprolab: обучение DE и DS

⚡️ Специальная стоимость на ближайший поток программы Data Engineer Только до 5 марта включительно при оплате всей суммы сразу: 107 100₽ 134 400₽ или $1300 $1500 при оплате иностранной картой в долларах Новый 18-й поток Data Engineer начнется 16 марта. Следующий – только в октябре https://de.newprolab.com --- 🧐 Полезные ссылки: Квиз о пользе программы для разных дата-специалистов → Квиз для тимлида: польза для моей команды → Рекомендации для оплаты программы работодателем →

🧠 Мы собрали короткий и практичный гид, который поможет: - подготовиться к разговору с руководителем - объяснить пользу обучения для бизнеса, а не только “для себя” - снять типовые возражения - использовать готовые шаблоны писем (copy-paste) 👉 Гид: https://newprolab.com/company-payment-guide Если потребуется любая дополнительная информация для компании – мы всегда ее предоставим

🗓 Приглашаем на наш прямой эфир, где ответим на ваши вопросы о профессии дата-инженера 4 марта (среда) 19:00 мск YouTube и Telegram Спикер: Игорь Мосягин, ментор программы Data Engineer Оставляйте свои вопросы здесь в комментариях или в форме регистрации на эфир 🎁 Бонусы для участников 3 человека из зарегистрировавшихся получат скидку 50% и один участник эфира – скидку 100% на одну из наших программ (предложение не суммируется с другими) 🔗 Регистрация на эфир

🔥 Вышел Apache Spark 4.1 Apache Spark 4.1 официально выпущен – это второе крупное обновление в серии Spark 4 с большим количеством улучшений и новых возможностей, ориентированных на data engineering, реальное время, SQL-выражения и Python. 🚀 Основные фичи Declarative Pipelines (SDP) – новый декларативный фреймворк для описания ETL-конвейеров, где Spark сам строит граф выполнения, параллелизм и управление зависимостями. Structured Streaming Real-Time Mode – официальная поддержка стриминга с низ...

🔖 Мы обновили страницу нашего сайта для компаний Если вы отвечаете за дата-направление или обучение команд, страница поможет быстро понять, будем ли мы вам полезны. 🔗 https://newprolab.com/ru/corporate Мы помогаем компаниям, которым важно: • чтобы дата-специалисты получили реальный практический опыт • чтобы обучение было связано с рабочим стеком, а не абстрактной теорией • чтобы внутри команды росла экспертиза, а не зависимость от подрядчиков Мы делаем практикоориентированные программы – откры...

Благодарим всех, кто пришел вчера на наш прямой эфир о едином пути развития дата-инженера 🙌 И поздравляем тех, кто получил скидку 50% и 100% на наши программы DE Path: 3 программы, которые можно пройти в течение года, инфраструктура, поддержка менторов и координаторов, все материалы у вас останутся навсегда 🔥 Только сегодня действует специальная стоимость на DE Path: 160 тыс руб / $1800 (вместо 179 500 руб / $2000) 🏆 Подробнее о DE Path: https://hero.newprolab.com Запись прямого эфи...

👀 Новый отзыв о программе Data Engineer Яна Глазова (аналитик в сервисе веб-аналитики) завершила 17-й поток программы Data Engineer с отличием и поделилась своим опытом прохождения 🚀 Старт нового потока 16 марта 2026 https://newprolab.com/ru/dataengineer

🧐 Насколько реально устроится DE в хорошую компанию - не имея реального опыта, но пройдя успешно нашу программу Data Engineer Отрывок из прямого эфира с ментором Игорем Мосягиным — До 5 марта действуют специальные условия на новый поток с 16 марта: https://de.newprolab.com

🔖 Приходите на наш прямой эфир перед стартом нового потока Data Engineer 28 января (среда) 20:00 МСК YouTube и Telegram Расскажем подробнее про обновления программы и покажем полезное! И часть эфира проведем в формате Q&A – спрашивайте все, что интересует и поможет определиться пойти на программу 🎁 Бонусы для участников 3 человека из зарегистрировавшихся получат скидку 50% на новый поток программы Data Engineer 📝 Регистрация на эфир https://newprolab.com/streams Пишите свои вопросы при регист...

8 ) Навыки 2026: архитектор платформы, а не «писатель ETL» Облако, автоматизация, observability, семантика, продуктовое мышление; SQL/Python – база, но ценится системный взгляд. Почему важно: AI-кейсы «заваливаются» именно на слое данных и процессов. Источники: • InfoQ роли/скиллы DE-2025: https://www.infoq.com/articles/ai-ml-data-engineering-trends-2025/ • Google Cloud – архитектурные практики: https://cloud.google.com/architecture 🏁 Выводы • ИИ ускоряет инженерные циклы, но без наблюдаемости ...