🟡Код не объяснит ИИ-модели, что делать Вы можете писать на Python, PyTorch, TensorFlow. Но модель учится работать не на коде. Она учится на размеченных данных, которые говорят: ⏺что считать объектом ⏺где границы классов объектов ⏺что является «правильным» ответом По сути, разметка - это и язык, на котором вы формулируете задачу для ИИ. И здесь начинается самое дорогое. Например, у OpenAI: 🌺десятки тысяч аннотаторов и экспертов 🌺многоуровневая разметка (инструкции, ответы, ранжирование) 🌺бюджеты на подготовку и выравнивание данных оцениваются в сотни миллионов долларов Потому что без этого модель не становится управляемой. Руководитель проектов по сбору данных в NeuroCore Роман Федоров в коротком видео поделился профессиональным мнением о том, почему на разметку тратятся колоссальные бюджеты и почему без этого не работает ни одна ML-система. ✅А если вы создаете ИИ-проект, которому нужны сбор или разметка данных - мы к вашим услугам: напишите нам в @NeuroCore_ai !