NeuroCore | ИИ для бизнеса

А что, если просто взять и сгенерировать 500 картинок пружинных матрасов и сэкономить на дизайнере или фотографе? Без фотосъёмки. Без разметки реальных данных. Без макетов. Без инженерных чертежей. Но ведь нужен тот, кто: 🌺будет контролировать геометрию; 🌺задаст вариативность дефектов; 🌺проверит, что “идеально сгенерированная” картинка совпадает с реальностью производства Мы в NeuroCore знаем, синтетические данные могут быть полезны. Но не всегда и не в любом виде. Важно разделять: "Сгенериро...

«Я так чувствую… код» Вайбкодинг - одна из самых обсуждаемых тем в ит-кругах, да и за их пределами. Ведь это, по сути, революция: формулируешь задачу → LLM генерирует код → система начинает работать. ✖️Скорость разработки растёт радикально. 🧭MVP появляются за часы. 🖌Прототипы - за один вечер. Но вместе с этой скоростью индустрия сталкивается с новым классом инженерных проблем. И их уже хорошо видят CTO и ИТ-архитекторы. ⏺Где проходит граница применимости вайбкодинга? ⏺Почему одни команды ускор...

⚫️Иногда лучший ответ заказчику: НЕТ🗣 Конечно, как и все разработчики, мы сталкиваемся с нереалистичными ТЗ, в частности, с ТЗ на сбор данных для обучения ИИ-моделей. Сложных ТЗ не нужно бояться, но с ними нужно научиться работать: оценивать реалистичность задачи до того, как на нее потрачены сотни человеко-часов и тысяч рублей. Руководитель проектов по сбору данных в NeuroCore Роман Федоров рассказал про один из таких кейсов. Кстати, от задачи мы не отказались, просто сделали ее реалистичной и...

Кейс, который мы прятали 👀 Друзья, так получилось, что мы активно публикуем кейсы про разработку машинного зрения и внедрение видеоаналитики. Но есть крупные проекты, где наша работа - чистая архитектура и автоматизация процессов. Один из таких кейсов - система маркировки интернет-рекламы и передачи данных в ЕРИР. 💬Важный контекст: После поправок к закону «О рекламе» рекламные агентства и вообще все рекламодатели в интернет получили новую обязанность: ⏺каждое размещение рекламы (в т.ч. у блоге...

Запросы на внедрение ИИ сегодня приходят не только от стартапов и бигтеха 🌟 Вы не поверите, но значительная часть реальных внедрений сегодня происходит совсем в другой среде: в инфраструктуре государства и крупных отраслей. Там задачи менее медийные, но более прикладные и полезные: ⏺ мониторинг незаконных свалок ⏺ контроль добычи полезных ископаемых ⏺ анализ инфраструктуры и транспорта ⏺ промышленная безопасность ⏺ экологический мониторинг Во многих таких процессах до сих пор работают люди с та...

А что, если не платить за датасет, а собрать его силами своей команды? Звучит заманчиво? Руководитель проектов по сбору данных в NeuroCore Роман Федоров рассказал про три самые частые ошибки при сборе и разметке данных силами штатных сотрудников, которые могут стоить бизнесу неплохих денег. 🗣А мы делимся своими интересными кейсами по разметке данных - мы в NeuroCore не только разрабатываем нейросети, но и собираем и размечаем датасеты: 🌺Датасет вечной мерзлоты для AI-мониторинга 🌺Обучаем ИИ р...

🎮Как заставить игровую модель поработать дизайнером интерьеров? На днях наш коллега экспериментировал с генеративным ИИ. Взял модель, которая изначально создана для генерации игровых сцен. И попробовал заставить её работать как дизайнера или хоумстейджера! Идея была простая: дать модели реальную геометрию комнаты и заставить её работать внутри него. Вот как это получилось. Сначала модель разбирает фотографию комнаты и понимает геометрию: стены, окно, где стоят радиаторы, мебель, пропорции. По с...

Мы номинанты Data Awards 2026 Это премия про реальные внедрения data-driven подхода. Не красивые демо и впечатляющие презентации, а системы, которые работают в проде, влияют на бизнес и принимают на себя нагрузку. Участники Data Awards - команды, которые строят инфраструктуру работы с данными: от хранения и обработки до прикладных AI-решений, которые становятся частью операционных процессов. Мы заявили туда свой кейс про X-Vision. Вышла статья, где подробно разобрали этот проект. Это решение для...

🌟Как мы закрываем 90% задач за 60 минут. В ИТ-контуре клиента. Случился интересный кейс. К нам пришёл маркетплейс с такой бизнес-проблемой: каждая карточка товара перед публикацией проходит проверку и разметку: категория, атрибуты, правила. Поток — сотни тысяч в месяц, с резкими пиками. Чтобы держать скорость, нужна большая команда. Реальность: — собственная команда, даже инхаус, обходится дорого и не выдерживает пики — аутсорс (сторонние исполнители) не встраивается в процессы → падает скорост...

🟡Код не объяснит ИИ-модели, что делать Вы можете писать на Python, PyTorch, TensorFlow. Но модель учится работать не на коде. Она учится на размеченных данных, которые говорят: ⏺что считать объектом ⏺где границы классов объектов ⏺что является «правильным» ответом По сути, разметка - это и язык, на котором вы формулируете задачу для ИИ. И здесь начинается самое дорогое. Например, у OpenAI: 🌺десятки тысяч аннотаторов и экспертов 🌺многоуровневая разметка (инструкции, ответы, ранжирование) 🌺бюдж...