🔗 Как собрать свою RAG-систему Если LLM отвечает «вроде правильно, но мимо» — проблема в данных. Модель просто не знает того, чего не видела. ℹ️ Решение — RAG: подключаем внешние источники и даём модели актуальный контекст. В видео показывают базовый пайплайн: — как искать релевантную инфу — как работают эмбеддинги — зачем нужен реранкер — и как собрать всё в простую систему 📎 Смотрите разбор и код 🐸 Библиотека нейросетей #ai_workflow