Библиотека ИИ для айтишников

🧬 AI, который не даёт ответы — а заставляет думать Большинство нейросетей: сделали эксперимент → выдали результат. BIOS идёт по другому пути: сделали эксперимент → спрашивает, что вы думаете. 🔜 Это AI для биологии, который работает как исследователь: — заточен под научные задачи — учит формулировать гипотезы — занимает топ на BixBench ➖ Бесплатно для исследователей с .edu 🔗 Ссылка на Bios 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

🔥 Tesla хочет построить свой TSMC Илон Маск анонсировал Terafab — завод по производству чипов в Техасе стоимостью $20–25 млрд. Строительство обещают начать уже на днях. ⚡️ К 2030 году Tesla хочет выйти на объёмы, сопоставимые с нынешним уровнем TSMC. Причина проста — чипов не хватает. Tesla нужны мощности для FSD, Optimus и Dojo, а зависеть от TSMC и Samsung компания явно больше не хочет. Первым продуктом должен стать AI5 — Tesla заявляет, что он будет в разы эффективнее решений Nvidia и з...

📢 Навигация по каналу Чтобы не утонуть в потоке апдейтов, баттлов и промптов, мы собрали карту всего контента. Теперь можно быстро найти нужное — от гайдов до экспериментов: #neuro_dive — глубокие разборы флагманских моделей. Как они работают, где выстрелят, а где пока сыроваты. #ai_workflow — ИИ в проде. Как внедрять нейросети в работу: пайплайны, автоматизация, реальные сценарии. #use_case — практические кейсы: как разработчики и команды решают задачи с помощью ИИ. #prompt_lab — лаборатория п...

🤔 Как сэкономить 15 минут с ИИ Не читайте длинные тексты — просите выжимку. Просто вставьте статью/документ и напишите: Сделай краткое summary + ключевые выводы + что применить на практике 💡 Работает для: — статей — документации — тикетов — чатов 🐸 Библиотека нейросетей #quick_win

😺 Барсик уже не тот Мы взяли одно изображение. На первый взгляд — обычная кошка. Но всегда есть повод задуматься… Попробуйте определить: это реальное фото или генерация ИИ? Голосуем реакциями: ❤️ — настоящая 👍 — сгенерирована 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_challenge

💛 Claude генерирует шрифты из почерка Anthropic Claude умеет превращать рукописный текст в цифровой шрифт (TrueType). — пишете алфавит, цифры и знаки от руки — сканируете и загружаете — на выходе — готовый шрифт 💡 Под капотом: Claude через Python анализирует контуры букв и переводит их в вектор. Фишку нашли случайно — это не отдельная функция, а использование инструментов модели. 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

🖥 Шпаргака по Claude Code Внутри: команды, MCP, структура проекта и рабочий workflow. Сохрани, чтобы не искать каждый раз 🟡 🐸 Библиотека нейросетей #cheat_sheet

🔗 Как собрать свою RAG-систему Если LLM отвечает «вроде правильно, но мимо» — проблема в данных. Модель просто не знает того, чего не видела. ℹ️ Решение — RAG: подключаем внешние источники и даём модели актуальный контекст. В видео показывают базовый пайплайн: — как искать релевантную инфу — как работают эмбеддинги — зачем нужен реранкер — и как собрать всё в простую систему 📎 Смотрите разбор и код 🐸 Библиотека нейросетей #ai_workflow

⚡️ Какие AI-модели потянет ваш ПК Не гадайте, запустится ли LLM локально — проверьте автоматически. 🅰️ Эта тулза: — анализирует RAM, CPU и GPU — показывает, какие модели подходят — оценивает, как они будут работать 🔗 GitHub 🐸 Библиотека нейросетей #quick_win

💼 Если AI ускорил разработку — где весь софт? Сейчас часто говорят: с нейросетями код пишется в 2–10 раз быстрее Логичный вопрос: 🔜 а где тогда в 2–10 раз больше продуктов? Решили проверить на практике — взяли PyPI (главный репозиторий Python) и посмотрели, что изменилось после выхода ChatGPT. 📊 Что видно: — новых проектов больше не стало — темпы роста почти не изменились — старые проекты не начали обновляться чаще 📍 Единственное исключение — AI-проекты, они действительно обновляются примерн...