Как могла бы выглядеть новая, современная норма городского управления, где безопасность считается не по количеству понатыканных камер и постов охраны, а по скорости и точности реакции? Где точность в распознавании лиц превышала бы 99,9%? Практика подсказывает, что без искусственного интеллекта было бы крайне сложно решать современные задачи, связанные с поиском и обнаружением людей. Внедрение своего ИИ от компании NtechLab для поиска пропавших в Ставропольском крае стало примером того, как рынок городской безопасности постепенно переходит из ручного режима в алгоритмический. То есть речь не о каком-то локальном кейсе или же инициативе, созданной для очередного красивого отчета. Нет. FindFace Multi в составе «Безопасного города» решает ключевую проблему. Поиск человека в потоке видео — задача, с которой физически вряд ли эффективно справится даже хорошо подготовленный оператор. ИИ здесь даже не ускоряет процесс, а делает его вообще технически возможным. Экономика сервиса выглядит следующим образом: 🔹Инфраструктура камер уже существует, она отлажена и настроена. 🔹Добавление ИИ кратно повышает отдачу от этих вложений. 🔹Каждый успешно выполненный по камерам кейс — это снижение издержек МВД, МЧС и соцслужб. «Наша нейросеть позитивно скажется на повышении уровня комфорта и безопасности всего Ставропольского края. Решения NtechLab уже используются в Кисловодске, мы также прорабатываем внедрение ИИ и в других городах края», – отметил гендиректор NtechLab Алексей Паламарчук. Факт, что подобные решения уже масштабированы в Краснодарском крае, Самарской области, ЯНАО и Сибири, говорит о сформировавшемся спросе. Так что если регионы и конкурируют между собой, то уж точно не за технологии, а за управляемость и предсказуемость инцидентов. ИИ в поиске пропавших помогает не только в борьбе с преступностью. В современной практике основной эффект дают именно сценарии, когда нужно найти детей, пожилых, либо дезориентированных людей. А кейс Новосибирска, где с помощью видеоаналитики от NtechLab нашли более 120 потерявшихся детей за год — ключевой аргумент для регионов. @nebrexnya