Слепота к новому Когда появился iPhone, Nokia продолжала выпускать кнопочные телефоны. Они были надёжные. Удобные. Продавались миллионными тиражами. Компания Nokia видели смартфоны, информация о них уже была, но рынок не рухнул в один день. Старая модель телефона ещё отлично работала. И именно поэтому изменения не воспринимались как срочные. В исследовании СберУниверситета это называют «слепотой к новому» — когнитивной инерцией, когда система продолжает работать по привычной логике, даже если среда уже меняется. Смысл простой: опытные, компетентные специалисты часто пропускают изменения не потому, что не понимают их, а потому что продолжают жить в модели, которая пока ещё держится. В образовании это видно особенно чётко. Это не про глупость, а - особенность мышления. ​ Как это бывает у педагогов: - методика выстроена; - клиенты есть; - результаты у детей есть. Очная модель работает. Но при этом: — подготовка к занятиям занимает всё больше времени; — нагрузка растёт; — родители и дети меняются; — появляются идеи курсов или авторских пособий ; — а сил на реализацию не остаётся. ​ Система работает, но становится перегруженной. Смотрите, какие искажения выделяют исследователи Сбер.Университета. Я адаптировала под ситуацию педагогов Эффект привычности. «Я всегда так работала - и это работает». Да. Работает. Вопрос — сколько времени занимает «обслуживание» всех процессов работы? Остаются ли силы на создание нового? ​ Эффект сверхуверенности. «Я разберусь сама». Разберётесь. Это вопрос времени: сколько разбираться с технологиями, которых становится всё больше. Кто-то до сих пор не знает, как работать с детьми в онлайн ​ Предвзятость подтверждения. Мы читаем профессиональные источники внутри своей ниши и редко смотрим, как технологии меняют соседние рынки. Это понятно — времени отслеживать тренды при такой нагрузке просто нет. В результате специалист остаётся внутри перегруженной модели работы. Очная практика будет продолжать работать ещё долго, как и кнопочные телефоны. Но нагрузка будет расти. И без новых ИИ инструментов быть продуктивным сложно. ​ Моя группа практики — это не обучение кнопкам «как пользоваться ИИ». Это работа над вашей методологией с использованием новых инструментов: – вы разложите свою текущую модель работы, – увидите, что можно делегировать ИИ без потери качества, – создадите настроенных помощников, которые продолжат работать с вами после завершения программы. Если вы чувствуете, что уже пора что‑то делегировать, но не понимаете, что именно и каким нейросетями пользоваться — напишите в комментариях, какую часть работы вы хотите разгрузить или изменить Я предложу, какие ИИ‑агенты и связки нейросетей подойдут именно под ваши задачи. Мне вдохновляет изучать системы и подбирать инструменты под вас, а не наоборот.