Почти перестал пользоваться нейронками в работе 🤖 Несколько месяцев назад понял, что начинаю терять профессионально-необходимые навыки из-за GPT. Это случилось, когда я вдруг очнулся в точке того, что 20 минут не могу придумать подводку к простейшему посту. Хотя тексты — достаточно объемная (и довольная муторная — мне как филологу нельзя так говорить, но...) часть моей работы, я просто не могу терять навык в этом. А генеративные модели развращают похлеще скидок на киндер пингви — проблема белого листа начала возникать все чаще. Еще все изменилось с выходом новых версий GPT. В 4o, по ощущениям, был более глубокий слой эмпатии и эмоциональности, сейчас же — мне снова приходится тратить слишком много времени на обучение модели. На фоне этого рассуждение товарища Маска об AGI в OpenAI не кажется мне бредовым. Слезть с этой иглы, скажу честно, было непросто, особенно, когда резко возросли объемы, а пальцы так и тянулись к иконке GPT. Но со временем я увидел, что тексты, написанные мною, снова получают больше отклика, в них больше жизни — и мы все дальше от ситуации закатывания глаз от фразы «это не про смысл, это про стратегию». К тому же, на фоне того, что количество ИИ-контента растет в геометрической прогрессии (одни подводки к рилсам чего стоят) все чаще прихожу к мысли, что: чтобы выделяться, брендам нужен авторский стиль, часто чуть-чуть выходящий за рамки TOV, как и живой язык, который трансформируется вместе с нашим опытом и внешними событиями, и ни один алгоритм пока этого заменить не в силах Хотя я и продолжаю вести аналитику с ИИ и использовать его для разных мелких задач, от генеративных функций я пока решил отказаться. Возможно, с новой версией GPT что-то и изменится, но пока так. А у вас как с этим дела, коллеги? Хотите я подготовлю pdf-файл на основе этого ответа? #минутка_духоты