Дипломы пишутся с ИИ На днях закончил курс от Яндекса на тему применения ИИ при подготовке дипломов. Приятно осознавать, что делаются попытки "обелить" использование инструмента. Ранее с появлением ИИ встал вопрос эффективности практических заданий по программированию. ИИ легко выполняет большую часть из них. Задания рассчитаны на постепенное вкатывание. Они не сложные для выполнения и имеют хорошие формулировки. А это по сути - готовые промпты. Запретить студентам использовать ИИ невозможно. И не нужно. Все равно работодатели все чаще требуют владеть этими инструментами. При этом никто не делает скидку на остальные профессиональные компетенции. Нужно уметь делать то же, что и раньше, плюс ИИ. Поэтому предлагается завести использование ИИ в зону контроля знаний. Если та или иная учебная работа выполняется с помощью ИИ, то промпты, результаты генерации и их интерпретация становятся объектом проверки. Как структурирован промпт, как поставлена задача, какой контекст занесен, какие ограничения выставлены, как уточнен и обработан результат - все подлежит оценке. Ведь даже с плохим промптом задание может быть выполнено правильно, если модель "сгаллюционирует" в нужную сторону. То же самое с выпускными дипломными работами. В тексте работ появляется раздел с описанием кейсов применения ИИ: для чего применялся, как выглядели промпты, как интерпретировались и проверялись результаты. Прозрачность в этом вопросе позволит избежать снижения качества работ, а также поддержит отработку навыков работы с ИИ у выпускников. В общем, интересно участвовать в новых процессах) Тема набирает обороты, ИИ развивается и пока не понятно, где границы возможностей этих систем. Но этих возможностей становится определенно больше. Задача - их не прозевать.