Скепсис по ИИ: поговорим через 10 лет Смотрю итоги и прогнозы в журнале "САПР и Графика". В отличие от прошлого года акценты сместились в сторону ИИ-инструментов. Мнения компаний разделились: от скептицизма до оптимизма. С оптимистами и так все ясно, куда интереснее мнение скептиков. Согласно нему ИИ - это перегретый тренд, пузырь, искусственный опыт, а его внедрение возможно "минимум через 10 лет". Загибайте пальцы: - проблемы Oracle, - убыточность крупнейших ИИ-стартапов, - финансовые потери OpenAI, - отсутствие прибыли от внедрения ИИ, - снижение рыночной доли ChatGPT. Так еще и обучаются ИИ-шки не на энциклопедиях, а на постах с Реддита! А слышали недавнюю историю о затонувшей западной подводной лодке? Подлодка успешно прошла ходовые испытания, но не всплыла после первого погружения: Оказалось, что при проектировании расчеты поручили ИИ, который и посчитал всё, но без учета сотых после запятой… И никто из специалистов не проверил… Честно говоря, первоисточников я не нашел. Но, допустим. Все это стоит аргументом к тому, что нам не надо торопиться с внедрением ИИ еще лет десять. В то же время Китай и США наращивают ИИ-шные инвестиции. Системы будут развиваться. И есть мнение, что "на горизонте 3 - 5 лет разрыв может стать непреодолимым". Дух неопределенности вокруг внедрения ИИ можно понять. Есть технологии, которые приходили и уходили. Вспомним 3D телевизоры и VR. Но даже эти технологии не исчезли, а только лишь спрыгнули с волны хайпа и устаканились в своих нишах. На своей заре САПР тоже встречали с сопротивлением. Почти полвека назад первые САПР произвели революцию: теперь за день можно было сделать то, что раньше занимало месяцы. Скептики, видя угрозу своему профессиональному статусу, говорили, что молодые инженеры превращаются в простых операторов, программы становятся "черным ящиком", инженеры не обладают экспертизой разработчиков... Тогда САПР ломали устои, а сегодня позволяют создавать сложнейшие продукты инженерной мысли. Продукты, недостижимые в прошлом. Поэтому даже если не внедрять ИИ сейчас, по отношению к нему нужна стратегия. Устойчивость гарантирует наличие уникального, трудно воспроизводимого ингредиента. Для большинства случаев использования ИИ таким ингредиентом будут данные. Упаковывать и структурировать данные и экспертизу можно уже сейчас. Не важно, есть ИИ-пузырь в действительности или нет. Но почему и, главное, чего нам нужно ждать еще 10 лет, мне не понятно. — Читать еще: - Что такое САПР - Как разрабатывать САПР на C++