Мои внутренние принципы работы с нейросетями Иногда я думаю, что моя главная работа за последние 2,5 года - это не «изучать и тестировать нейросети». А учиться не сходить с ума от них 🥲 Потому что если честно - хаос вокруг ИИ может хорошо так выбивать из колеи. Каждый день новый инструмент, каждую неделю «революция». Но последний год у меня сформировался иммунитет на все эти "революции" и свои внутренние принципы работы с ИИ. Вот они. 1. Сначала задача - потом инструмент. Не «о, вышла новая нейросеть, надо бежать пробовать». А «что я сейчас делаю в работе - и где мне реально нужна помощь?» Очень часто оказывается, что 80% задач решаются 2–3 инструментами. Всё остальное - шум. Например, у меня сейчас основные из текстовых и агентских - это гпт, Manus и Grok частично. 2. Я почти не тестирую ради теста. Если что-то изучаю, то сразу думаю, куда это можно встроить: в контент, в работу с клиентом, в блог. Если некуда - значит, пока не надо) 3. Регулярность. ИИ не должен быть «по настроению». У меня он уже встроен в неделю - как рабочий ассистент. 4. Не всё новое обязательно. Тот же OpenClaw. Я до сих пор его не установила 🤷‍♀️ Потому что понимаю: если человек хотя бы немного не разбирается в кибербезопасности - туда лучше не лезть. Слишком это пока непредсказуемая история. По сути, большинству экспертов, маркетологов и фрилансеров он просто не нужен. А лучше сначала: а) разобраться в обычных нейросетях на уверенном уровне, б) понимать риски доступа к данным, научиться настраивать среду и безопасность. Не всё, что громко обсуждают, должно оказаться у вас на ноутбуке. 5. Спокойствие важнее скорости - это я давно поняла. Можно гнаться за каждым обновлением. А можно хорошо разобраться в 1-2 инструментах и использовать их по максимуму. Второе, как по мне - намного устойчивее. ❤️ это - то, что мне нужно было увидеть 🥲 Катя, не душни - и так тяжко после выходных.