За последний год стало ясно, что, если вы хотите научить ИИ решать по-настоящему сложные задачи, одной LLM не обойтись. Как показала практика, использование нескольких моделей в агентном режиме — то есть, когда для них распределены роли и организовано активное взаимодействие — даёт существенные преимущества. Многие группы пытаются строить подобные системы и, как правило, проходят один и тот же, либо похожий путь. В мире разработки такая ситуация рано или поздно приводит к появлению разнообразных фреймворков, которые упрощают рутину и ускоряют процесс создания продукта. Именно таким фреймворком стал MAESTRO — программная платформа, которая позволяет легко строить и настраивать мультиагентные системы на базе большинства популярных LLM. Его разработала группа «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI, а я помог коллегам выпустить статью на Хабре про его устройство