🌟 Один из лучших технических университетов для компьютерных лингвистов Даша Матяш – выпускница ФиКЛ Вышки и NLP-инженер в команде голосового помощника в Mercedes-Benz 👩‍🦰 – делится своими впечатлениями об учебе в Univertity of Stuttgart в Германии [linkedin]. Если вы планируете поступать в Германию или Австрию, можете обращаться к Даше в тг @bwdare за консультацией! Другие истории про обучение в магистратурах можно найти по хэштегу #lingvo_education. 🔴Почему ты решила продолжить обучение именно в магистратуре в Штутгарте? Меня привлек высокий уровень преподавания технических дисциплин и возможностью изучать современные аспекты NLP. Главным фактором для меня еще было то, что здесь преподают Роман Клингер (сейчас преподает в университете Бамберга) и Танг Ву, специалисты в распознавании эмоций и обработке естественной речи, а моей целью было как раз углубить знания в этих областях. 🔴Тяжело ли было поступить? Какие были этапы отбора? Этапы были стандартные: резюме (у меня был опыт работы в качестве NLP-инженера и в индустрии, и в научных проектах), мотивационное письмо, 3 рекомендательных письма и IELTS. Вступительных экзаменов не было. Конкурс высокий, но при должном опыте шансы на поступление хорошие, так как для не-компьютерных лингвистов есть возможность просто «догнать» программу дополнительными курсами 🎹, которые не будут зачитываться в дипломе, но необходимы для возможности обучаться на программе без соотвествующего бекграунда. 🔴Есть ли на программе бюджетные места или стипендии? На моей программе нет бюджетных мест, но в Германии предлагаются различные стипендии для международных студентов, которые могут покрыть часть расходов на обучение и проживание. Особеннность земли Баден-Вюртенберг заключается в том, что иностранные студенты оплачивают семестровый взнос (€100-200) и само обучение (€1500 в семестр). 🔴Оправдались ли ожидания от программы? Программа во многом оправдала мои ожидания. Были курсы, дающие теоретическое понимание и исторический контекст NLP, что полезно для понимания технологий и их применения в коммерческих задачах или в дальнейшем более углубленном научном исследовании. Большим плюсом программы считаю то, что содержания курсов активно обновляются, чтобы соотвествовать современным трендам в науке 🔴Какие курсы оказались самыми полезными и, наоборот, бесполезными? Мне очень понравились курсы по информационному поиску и машинному переводу. Курс по распознаванию речи, наоборот, был довольно слабо организован, но все же дал много новой информации и опыта в этой области. 〰️ продолжение в комментариях