Мы нанимаем! В московском футбольном клубе открылась вакансия дата-инженера. Мы ищем Дата-инженера, основная и первоочередная задача которого — спроектировать и реализовать централизованный Data Warehouse (DWH) для нашей аналитической платформы. DE возьмёт на себя интеграцию существующих источников данных (API и парсинг), настройку процессов обновления и оркестрации данных, логирование и проверку качества, а также разработку оптимальной схемы БД для аналитики и сервисов клуба. Формат работы: удалённо Что будет нужно делать: • Проектирование архитектуры DWH и разработка схемы данных (таблицы, колонки, индексы, нормализация/денормализация для аналитики) • Анализ источников данных и интеграция: работа с API, написание парсеров для источников, требующих эмуляции браузера (Selenium / Playwright) • Построение ETL/ELT-конвейеров на Python; трансформации данных, обработка ошибок, повторимость • Оркестрация расписаний и DAG’ов — Airflow • Настройка логирования и метрик • Автоматическая валидация качества данных (схемы, дедубликация, контроль целостности) — разработка тестов и правил • Обеспечение актуального обновления БД, планирование резервного копирования и восстановления Необходимые навыки: • Уверенный опыт работы Data Engineer с проектами по созданию DWH (проектирование моделей данных и т.д.) • Отличное владение SQL и опыт оптимизации сложных аналитических запросов в PostgreSQL • Python — опыт разработки ETL/ELT скриптов • Практический опыт с Apache Airflow • Навыки интеграции с внешними API Будет плюсом: • Навык создания и деплоя простых сервисов: backend-часть (Flask, FastAPI), развёртывание сервиса на ВМ • Опыт работы с контейнерами (Docker) и базовым CI/CD • Навык написания SDK для дальнейшей работы с источниками аналитиков и ML-инженеров. • Опыт парсинга сайтов с помощью Selenium / Playwright или аналогов. • Опыт настройки логирования и мониторинга Формат собеседования: 1. Подача резюме, предварительный отбор кандидатов 2. Тестовое задание 3. Техническое собеседование с обсуждением тестового задания и техническими вопросами. 4. Финальное интервью с Максимом Кронфельдом (руководитель аналитики) Резюме и вопросы по вакансии присылайте мне в личные сообщения (@brains14482) @numbers_in_sport