Мы нанимаем! В московском футбольном клубе открылась вакансия BI-аналитика. Основная задача на этой должности — построение дашбордов в DataLens для спортивной и бизнес-частей клуба. Но т.к. команда у нас пока небольшая, то будут задачи и из смежных направлений data science: проведение EDA (разведочный анализ данных), работы с данными (их валидация и создание датасетов), исследовательские задачи с целью улучшения аналитики внутри клуба. Любить и разбираться в футболе (и в спорте в целом) необязательно, но это большой плюс. Формат работы: удалённый Что будет нужно делать: • Работа с источниками данных (валидация качества, трансформация данных для дальнейшего использования) • Построение дашбордов в BI-системе DataLens • Написание скриптов для автоматизации работы и работы с данными на Python. • Сбор информации у заказчиков внутри клуба, помощь в формировании ТЗ. Необходимые навыки: • Опыт работы в BI (желательно DataLens, но непринципиально) • Знание SQL (уровень: умение работать с оконными функциями и сложными джойнами) • Python, умение работать с классическим стеком DS (pandas, numpy, scikit-learn, jupyter) • Быть проактивным и уметь общаться с людьми. Буде плюсом: • Опыт работы с футбольными данными • Опыт работы с облачными сервисами • Портфолио проектов по спортивной тематике Формат собеседования: 1. Техническое собеседование (его буду вести я): поговорим о Вашем опыте и проектах, если они есть, несколько заданий на знание SQL и Python, аналитическая задача из области спорта. 2. Разговор с Максимом Кронфельдом (руководитель аналитики). Резюме и вопросы по вакансии присылайте мне в личные сообщения (@brains14482) @numbers_in_sport