Как с помощью AI выбрать стартап для инвестиций Интересный вопрос для инвестора: Если дать AI оценить стартап — какая модель справится лучше всего? Я посмотрела обсуждения в VC-коммьюнити и исследования, где тестировали LLM на анализе компаний. Получается довольно понятная картина. • Claude часто называют лучшей моделью для анализа стартапов. Она очень хорошо работает с длинными документами и аккуратно разбирает бизнес-логику. Поэтому её любят использовать для анализа pitch deck и инвестиционных мемо. • GPT (OpenAI) обычно используют как универсального аналитика. Она сильна в разборе рынков, TAM, конкурентных ландшафтов и быстро делает структурированные выводы. • Gemini хорошо показывает себя в deep research. У неё большой контекст, поэтому она удобно работает с большим количеством документов и данных. • Интересно, что некоторые исследования показывают хорошие результаты у open-моделей вроде DeepSeek, но в реальной работе фондов их пока используют редко. Многие инвесторы используют не одну модель, а комбинацию: Gemini — для ресёрча рынка + GPT — для структурного анализа + Claude — для написания investment memo Финальное решение в 99,9% случаев остаётся за человеком AI → отбирает 1000 стартапов → 50 VC → выбирает 1 🪽 AI уже отлично умеет сужать тысячи стартапов до десятков. Но выбрать тот самый один — пока всё ещё человеческая работа.