// SYSTEM.LOG Промпт — это не магия. Это управленческий бриф В ленте регулярно всплывают картинки в духе: «90% используют ChatGPT неправильно», «один правильный промпт — результат в 10 раз лучше». Я не могу это подтвердить. Ни методологии, ни источников там обычно нет. Но сама идея — важная. И вот почему! ❓Почему вообще возникли эти «формулы промптов» ⚠️ChatGPT не глупый и не умный. Он отражает качество постановки задачи. Если запрос размыт — ответ будет размыт. Если запрос похож на внятное ТЗ — результат внезапно становится полезным. Формула BRILLA (контекст, роль, цель, тон, структура, формат) из картинки — это, по сути, чек-лист зрелости запроса. Не магия. Не лайфхак. Просто попытка заставить человека сначала подумать. И в этом месте картинка почти честная. ⸻ ❗️Где начинается проблема BRILLA подаётся как универсальный ключ. Мол, напиши по формуле — и ChatGPT «раскроется». Это опасная иллюзия. По официальным рекомендациям OpenAI, хорошие запросы действительно должны быть: • чёткими, • структурированными, • с понятной целью и форматом результата. Но в подобных инфо-картинках всегда пропускают самое важное. ⸻ ❗️Чего в BRILLA не хватает (и почему это критично) 1. Разделения инструкции и данных Для модели принципиально важно понимать, где ты приказываешь, а где даёшь исходные данные. Без этого она смешивает контекст и требования — и начинает «додумывать». 2. Примеров Если тебе нужен конкретный стиль, формат или уровень глубины — один пример «как хорошо» сильнее десяти абзацев объяснений. 3. Критериев качества Не «сделай хорошо», а: — что считается успехом — какие ограничения нельзя нарушать — по чему проверять результат Без этого ты получаешь не решение, а уверенный текст, который легко звучит… и так же легко ошибается. ⸻ ‼️Самая опасная ловушка структурированных промптов Чем строже структура, тем убедительнее выглядит ошибка. Это ключевой момент, о котором почти никто не говорит. ChatGPT может: • красиво оформить неверную логику, • уверенно изложить неполную картину, • структурировать допущения так, будто это факты. Поэтому формула промпта не заменяет мышление. Она лишь подчёркивает его уровень. ⸻ ✅Как я бы «починил» BRILLA Если довести идею до рабочего инструмента, я бы добавил три вещи: • Разделители — чтобы модель не путала команды и данные • Примеры — чтобы не гадала, «что ты имел в виду» • Критерии проверки — чтобы результат можно было оценить, а не просто прочитать И тогда это перестаёт быть инфоцыганским постом и становится нормальным управленческим приёмом. ⸻ Рабочее правило для руководителей и CIO ❌ «Напиши стратегию» ✅ «Проверь мою гипотезу, найди слабые места, укажи допущения и отметь, где данных недостаточно» Это принципиально разное использование ИИ. В первом случае — ты просишь текст. Во втором — подключаешь инструмент к своему мышлению. ⸻ ✅✅Итог ChatGPT не «даёт плохие ответы». Он возвращает ровно то, что ты в него вложил — уровень ясности, границы задачи и глубину вопросов. Промпт — это не заклинание. Это зеркало управленца. И если отражение не нравится — проблема не в модели.