🌀 Генеративные модели-аутофаги сходят с ума Ученые из университета Райса провели исследование, в ходе которого обнаружили феномен Model Autophagy Disorder (MAD) — синдром самопоедания. 🤖 Они выяснили, что если ИИ несколько раз обучить на синтетических данных, созданных другим ИИ, модели становятся однотипными, ошибки накапливаются и качество выходных данных резко падает. На практике уже через 3-5 циклов обучения результаты начинают «сходить с ума». 🧠 Кажется, мы подходим к пиковой точке, где возможности человека создавать реальные данные не успевают за прожорливостью моделей, достаточной для их развития. А с учетом того, что за последний год в 30 раз выросло количество ограничений к данным для ИИ со стороны веб ресурсов, нас ждет либо совершенно новое решение в сборе датасетов, либо безумные самопоедающие генеративные модели. 🙉 А как вы думаете, какой выход из этой ситуации может быть? Поделитесь своими идеями в комментариях! 💬