🚀 Демонстрация сверточной нейронной сети 1989 года 🚀 В 1989 году Ян ЛеКун и его коллеги из Bell Labs показали сверточную нейронную сеть (CNN), способную распознавать рукописные цифры с высокой скоростью и точностью. LeNet-1 работала в режиме реального времени на DSP-карте с чипом AT&T, который мог достигать невероятных 12,5 миллионов операций умножения-сложения в секунду. Вскоре после создания демо Bell Labs начали работать с группой разработчиков в NCR (тогда дочерней компанией AT&T). Вместе они развернули банкоматы в Европе и США, которые могли считывать числовые суммы на чеках. Позже аналогичную систему внедрили в крупных машинах для считывания чеков, которые банки используют в своих бэк-офисах. В конце 90-х эти машины обрабатывали 10-20% всех чеков в США. 🏆 LeNet-1 заложила основу для современных CNN, повлияв на развитие методов глубокого обучения, используемых в множестве приложений, включая распознавание изображений и речи, беспилотные машины и многое другое. 🚗🗣️