Эй-ай вайб: продакт на подхват по цене пяти чашек кофе Скорее всего, это будет даже рубрика. Пост родился из рабочего side-проекта: хотелось с помощью джи-пи-ти сделать себе и команде эдакий экзо-костюм, чтобы за то же самое время и количество усилий успевать делать больше (привет, пост про трение). Но зачем? У всех и так есть GPT под рукой: открывай да пиши. Однако, проблема в реальности, увы, есть: (1) Рабочий контекст специфичный: NDA-данных и доменных знаний нет в интернетах, и сливать их туда тоже нельзя. (2) Памать индивидуальная, а не общая. Каждый менеджер сталкивается с одними и теми же проблемами и решает их заново каждый раз: например, обучает нейронку азбуке специфичных сервисных метрик, шаблонным задачам, и не только. (3) Большой пласт роста эффективности лежит в решении узких специфичных рутинных задач, а для этого нужно уметь подключаться к внутренним системам и делать всякие автоматизации над ними. Итак, задача – создать для самого себя второго продакта «на подхват» за 20$ в месяц, который мог бы безопасно работать в рабочей среде, и навыки которого можно постоянно масштабировать. Решение Я ленивый, и чтобы не решать проблему создания универсального telegram-gpt-pro-max-бота с очевидными ux- и не только ограничениями, я начал с mvp, по старинке. Что получилось: 1. Cursor-based агент с включенным privacy mode и отключенной индексацией, 2. Клонируется из git-репозитория, доступен для любого менеджера, 3. При необходимости умеет подключаться к внутренним GPT-моделям, 4. Подключен к MCP внутренних систем через SSH, 5. Содержит shareable базу данных (эдакий мозг продакта), в которую может комитить команда, 6. И набор скиллов, отполированных до блеска под решение конкретных задач: например, сделать качественное дискавери, написать отчет по цели, собрать список релизов за период и так далее. 7. Когда использую, ~всегда включаю high-reasoning-модели под капотом. Какой результат? Написать exec-статус по цели: ⁃ без агента: от 30 минут → с агентом: 3 минуты Собрать exec-отчет по запускам продуктовой команды: ⁃ без агента: от 60 минут → с агентом: 10 минут Сделать качественный продуктовый ресёрч: ⁃ без агента, без gpt: несколько дней ⁃ без агента, но с gpt: 3-4 часа → с агентом: 30-40 минут Total-эффект за период t = △ сэкономленного времени на задаче ✕ количество таких задач ✕ количество менеджеров, которые используют агент Моя личная экономия на рутине в неделю от использования, в среднем, составляет 4+ часов, в моменты пиковой нагрузки – все 8. Неплохо. И это по цене ~пяти чашек кофе в месяц. Продолжение следует…, а пока, если пост наберёт 90 ❤️, выложу открытую версию проекта, очищенную от nda и кастомизируемую под любой другой продукт 🦄 – AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 🔗 Миша день за днём