Стартапы в сфере ИИ набирают все больше экспертов для выполнения узкоспециализированных задач. От обнаружения сорняков на хлопковых полях до сканирования кустарников на предмет наличия браконьеров — в крошечном королевстве Бутан десятки экспертов по данным совершенствуют модели искусственного интеллекта в офисах, обрамленных величественными вершинами Гималаев. Сотрудники iMerit не обучают ИИ элементарным задачам, таким как распознавание «коричневого кота на подоконнике» на изображении. Вместо этого они обучают алгоритмы анатомии человеческого глаза или тому, как обнаруживать изменения в геопространственных картах. При поддержке трех миллиардеров из Кремниевой долины iMerit входит в растущую группу компаний, создающих более сложную, монетизируемую и надежную версию ИИ — отрасль, которая к 2030 году добавит в мировую экономику около $20 трлн. По мере того, как модели становятся умнее, крупный бизнес все чаще стремится использовать их возможности для решения узкоспециализированных задач, создавая десятки стартапов в сфере услуг обработки данных, занимающихся настройкой приложений в таких секторах, как финансы, здравоохранение и оборона. На карту поставлено многое. Даже когда пыл ИИ охватил Кремниевую долину, остаются насущные вопросы о том, окажется ли эта технология действительно достаточно полезной для того, чтобы компании по всему миру платили за нее и гарантировали, что разработчики моделей ИИ смогут получать прибыль. Конечно, Nvidia стала самой дорогой компанией в мире, продавая чипы ИИ. Но крупнейшие клиенты фирмы, включая Microsoft и Alphabet, по-прежнему теряют деньги из-за огромных затрат на создание более продвинутых систем ИИ. Доведение ИИ до продвинутого уровня мастерства в несвязанных, чувствительных и иногда опасных отраслях будет нелегким. Для этого предприятия требуется обширная группа экспертов-людей, готовых дополнять свою повседневную работу, обучая и улучшая модели в технических областях. Так, в Кении стартап разрабатывает технологию сканирования кустарников на предмет наличия браконьеров. В Казахстане медицинские эксперты обучают моделей распознавать ранние стадии рака легких. В Индии, Корее, Вьетнаме и других странах лингвисты, зарабатывающие $65 в час, помогают моделям овладеть языками, отличными от английского. В iMerit, где работают 5000 человек в Бутане, Индии и Новом Орлеане, ведущий эксперт, родом из семьи фермеров, потратила годы на освоение одной-единственной задачи: правильного определения сорняков и мусора на изображениях обширных полей кукурузы и хлопка. Теперь она вместе с коллегами помогает таким компаниям, как Blue River Technology, дочерняя компания Deere&Co., создавать алгоритмы, которые повышают точность распыления пестицидов и удобрений, сокращая их использование на целых 90%. Кадровый спрос в подобных стартапах сместился в сторону найма специалистов и выплаты более высоких зарплат и ставок, хотя они все еще значительно ниже компенсационных пакетов для специалистов по данным в Кремниевой долине. В целом же рынок маркировщиков данных, оцениваемый в 2024 году почти в $20 млрд, по прогнозам Grand View Research, исследовательской компании из Сан-Франциско, будет расти примерно на 20% в год до 2030 года. @jump_daily