🔍 Алексей Арустамов рассказал о Process Mining — подходе к анализу бизнес-процессов на основе данных. Вместо экспертных оценок и формальных схем Process Mining опирается на цифровые следы, которые остаются в ИТ-системах, и позволяет увидеть, как процессы реально выполняются на практике. В материале разобраны ключевые аспекты метода: — как по минимальному набору данных восстановить фактический процесс; — где и почему возникают задержки, возвраты и отклонения; — какие метрики помогают выявлять узкие места; — как отличать типовое поведение от аномалий; — каким образом Process Mining применяется в реальных проектах (на примере кейса крупного банка). Отдельное внимание уделено вопросам качества и подготовки данных, а также границам применения машинного обучения в анализе процессов. 📎 Читать статью ▶️ Смотреть доклад