1.4Kпросмотров
80.0%от подписчиков
21 февраля 2026 г.
Score: 1.6K
сосистер колбастер лейкопластер и траблшутер или же вопрос самоидентификации в IT [1] Проблематика - какой ты сегодня из могучих рейнджеров Сначала все просто В школе - ты ученик
В универе - студент
На работе - работник (?) Точнее, в нашем случае - аналитик Что делает ученик? Ну там учится, домашку делает А что делает аналитик? Точнее, аналитик данных (сейчас только не будем вдаваться в полемику о том, в чем же различие BI/дата/продуктового - об этом я уже писал в канале, в закрепе можно посмотреть) И тут я слышу зачастую следующую формулировку "Ну аналитик берет данные и как-то их там анализирует" Или же следующий формат (более продвинутый, условно): "Аналитик делает выгрузки с помощью SQL, работает на Python (а может даже еще и AB тесты проводит!)" Но в действительно - ни одно из этих определений в полно мере, четко и точно не описывает аналитика данных [2] Кто есть кто Я бы сказал, что "аналитик - это человек, который с помощью данных и/или своей светлой головы может увеличить прибыль бизнеса и/или снизить затраты бизнеса (в простонародии - снизить косты)" И тут нет ничего про SQL
А. что, если я с помощью excel нашел узкое место в бизнесе, мы его оптимизировали и это дало +1млн руб в месяц для бизнеса - я чо не аналитик?) И тут нет просто "Я анализирую данные - я аналитик" Ибо если вы прекрасно знаете SQL, Python, Pandas, как проводить АБ тесты - но это никак не влияет на бизнес - то в целом, как говорится, можно было бы этого и не знать, эффект тот же [3] Я себя знаю "И чо что я как-то не так даю определение, кто такой аналитик???" <- вполне здравый комментарий, который, скорее всего, сразу у вас возник Но я часто общаюсь с аналитиками (логично) - как с новичками, так и со старичками и -> Новички, например, свято верят в то, что им будут платить за то, ч то они хорошо знают SQL и будут анализировать данные - и технически это правда, вот только заниматься в будущем они будут решением именно бизнес задач, ходить на созвоны, пытаться понять бизнес-боль -> и такое недопонимание реально того, что человек будет делать - может аукнутся еще на этапе выбора направления в IT (по моей лично собранной статистике за 25 год - примерно половина людей не понимают чо делает аналитик, а идут сюда "потому что мне сказали, что тут легко, а программирование - сложно", хотя в IT кризис, тяжело везде) Старички - думают, например: "О Я ЖЕ ЕЩЕ ML НЕ ЗНАЮ" "Вот буду знать ML - полюбасу накинуть 50к сверху зп - я ж ML знаю! Ага, значит нада зарядть 150к на курс по ML" Но это вполне объясни, людям удобно мыслить категориями, аля я персонаж в РПГ - вот у меня такие-то характеристики [4] Траблшутер Забавно, что на первой работе после общения с шефом мы пришли к тому, что я "траблшутер" - то есть мне нравится, когда есть какая-то проблема, которую непонятно как решать - и я вот как-то ее решаю, че-то придумываю и че-то получается
(пересекается с тем, что делают аналитики, да?) Хотя я мог бы это делать, например, в роли продакт менеджера
Или программиста Ибо любые рамки - это удобно
Но стоит ли себя рассматривать как аналитика, если любой человек - это не просто набор знаний в виде SQL и питона?
Не будет ли тогда вся жизнь крутится вокруг работы?